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摘 要

随着经济全球化的迅速发展，在近几年，大数据的发展以及物流行业的迅速崛起，众多企业想要在大数据时代取得本企业的一席之地就必须跟随着大数据的变化做出相应的调整。物流成本作为企业发展的“第三利润源”，也是企业的核心，几乎占据了整个企业成本的30%，在整个企业成本控制的中都占据十分重要的地位。

本文以贵州君之堂制药有限公司为研究对象，运用文献综述法和案例分析法，针对贵州君之堂制药有限公司的物流成本现状进行资料收集与调研。据调研结果得知，贵州君之堂制药有限公司存在物流成本管理意识不高、公司内部基础设施不完善、缺乏物流相关知识以及保管成本投入较高。结合专业知识和贵州君之堂制药有限公司具体情况，依托大数据技术对降低物流成本管理提出针对性建议。

关键词：物流成本；大数据

Research on Logistics Cost Management Based on the Background of Big Data

——Take Junzhitang Pharmaceutical Company as an example

ABSTRACT

With the rapid development of economic globalization, in recent years, the development of big data and the rapid rise of the logistics industry, many companies want to gain a place in the big data era, they must follow the changes in big data to make corresponding Adjustment. As the "third source of profit" for enterprise development, logistics cost is also the core of the enterprise, accounting for almost 30% of the entire enterprise cost, and it occupies a very important position in the entire enterprise cost control.

This article takes Guizhou Junzhitang Pharmaceutical Co., Ltd. as the research object, and uses literature review and case analysis methods to collect and investigate the current logistics cost of Guizhou Junzhitang Pharmaceutical Co., Ltd. According to the survey results, Guizhou Junzhitang Pharmaceutical Co., Ltd. has low awareness of logistics cost management, imperfect internal infrastructure, lack of logistics-related knowledge, and high cost of storage. Combining professional knowledge and the specific situation of Guizhou Junzhitang Pharmaceutical Co., Ltd., relying on big data technology to provide targeted suggestions for reducing logistics cost management.

Keywords: Logistics Cost，Big Data

目 录

摘 要 I

ABSTRACT II

第一章 绪 论 1

1.1 研究背景及意义 1

1.1.1 研究背景 1

1.1.2 研究意义 1

1.2 研究思路及方法 2

1.2.1 研究思路 2

1.2.2 研究方法 2

1.3 研究内容与框架 2

1.3.1 研究内容 2

1.3.2 研究框架 3

第二章 文献综述 4

2.1 关于企业物流成本构成的研究 4

2.2 关于企业物流成本控制的研究 4

2.3 总结 5

第三章 贵州君之堂制药物流成本控制现状 6

3.1 公司概况 6

3.2 物流成本构成 6

3.2.1 运输成本 7

3.2.2 装卸与搬运成本 8

3.2.3 仓储成本 9

3.2.4 包装成本 10

3.3 君之堂制药物流成本控制存在的问题 11

3.3.1 物流成本意识淡薄 11

3.3.2 库存持有成本较高 11

3.3.3 物流线路未择最优线路 13

3.3.4 缺乏信息管理平台 13

3.3.5 包装材料采购费用较高 13

第四章 大数据背景下物流成本控制措施 15

4.1 树立物流成本管理意识 15

4.2 利用大数据调整仓库布局 15

4.3 利用大数据优化运输成本 16

4.4 构建大数据物流信息平台 16

4.5 利用大数据优化装卸与搬运成本 17

4.6 利用大数据进行合理化采购 17

结论 18

参考文献 19

致 谢 20

第一章 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

当今互联网发展迅速，受电子商务送货上门等营销模式的普及，物流已经成为各大公司博弈的筹码之一，而且部分发达国家已经把物流当成获得利润的第三战略利润源，物流成本的管控与提升已经被企业视作提升综合竞争力的重要组成力量之一。在我国，虽然部分企业已经开始逐渐重视，但整体还是必须要积极加强物流成本管理，以帮助企业在国际物流贸易中占据主动，以此来提升企业综合竞争力以及国际影响力。物流成本之所以这么重要是因为它是企业产品输入以及输出的必要支出。

大数据技术的趋势已经势不可挡，它能整合一切资源。贵州君之堂制药有限公司就是贵州省的一个医药制造企业。物流成本是每个企业都需要面临的问题，如何降低物流成本，提高利润也是该公司现在所面临的重大问题，它决定了公司是否能长远的发展下去。贵州君之堂制药有限公司物流成本在销售收入中占比较大，物流成本在公司的发展中是不可或缺的，决定着公司的未来发展。因此本文对贵州君之堂制药有限公司物流成本管理为对象开展调查研究，找出其存在的问题，并提出合理的针对性建议。

1.1.2 研究意义

本文以贵州君之堂制药有限公司为研究对象研究其物流成本控制，为公司物流成本提供有针对性的解决方案，促进公司的长远发展。首先针对贵州君之堂制药有限公司的物流发展进行资料收集与调研，并针对现有资料进行系统分析，然后找出该公司物流成本管理中欠缺的地方以及存在的漏洞，最后根据自己对于物流成本相关知识的见解以及该公司现有的资料数据，给出合理的降低物流成本的建议与措施。

通过在大数据环境下创建物流信息平台，加强信息共享并确保内部物流的系统化管理，大数据可以收集、分析和传输由君之堂制药有限公司运作中产生的大量数据，这使该公司可以制定准确的快速解决方案，以此降低物流成本运作过程中产品的成本和损失，并提高公司的盈利能力。研究这一主题的重要性在于研究君之堂制药物流成本控制的现状和当前的管理问题，并提出在大数据的背景下创建君之堂制药物流信息平台，以利于该公司物流数据的及时收集和交换，并改善物流控制、决策的效率和准确性。

1.2 研究思路及方法

1.2.1 研究思路

结合贵州君之堂制药有限公司实际情况，运用文献综述法和案例分析法等研究方法对贵州君之堂制药物流成本控制研究分析，分析其存在的问题，提出合理的针对性建议，以降低物流成本，减少占比，促进公司长远发展。

1.2.2 研究方法

1、文献综述法：全文运用文献综述法通过资料的收集，对物流成本控制相关理论进行实际探究，为本文奠定了理论基础。另外通过对于国内外关于物流成本研究相关文献的收集、整理、分析对比，形成自身对于企业物流成本研究的见解与结论。通过利用东南大学成贤学院图书馆以及相关电子文献，开展本文的研究。

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