冷链物流系统运营风险的预测与预警

论文总字数：20343字

目 录

1导论 2

1.1 研究背景 2

1.2 相关文献综述 2

1.2.1 冷链系统运营风险 2

1.2.2 冷链系统预测与预警 3

1.2.3 简要评述 4

1.3 研究方法 4

1.3.1 研究内容 4

1.3.2 研究方法 5

2 冷链物流运营风险分析 5

2.1冷链物流运营 5

2.2面临的风险 6

3冷链物流运营风险预测 7

3.1研究方法 7

3.1.1 马尔科夫链预测 7

3.1.2 贝叶斯网络预测 8

3.2.3 两方法融合预测 8

3.2 风险预测指标体系 8

3.3实例分析 9

3.3.1马尔科夫预测 9

3.3.2贝叶斯网络 11

3.3.3融合预测 12

4冷链物流系统运营风险的预警 13

4.1 ANP方法 13

4.1.1 ANP法确定风险权重 13

4.1.2 风险预警指标 13

4.2 灰色模糊评价模型 14

4.2.1 灰色预测 14

4.2.2 灰色评价矩阵 14

4.3 预警实例分析 16

5结论与展望 17

5.1 结论分析 17

5.2 不足与建议 18

5.2.1 研究不足 18

5.2.2 建议 18

5.3展望 18

参考文献： 20

致谢 22

冷链物流系统运营风险的预测与预警研究

王方璇

, China

Abstract: With the rapid development of cold chain logistics system operation, frequent accidents in cold chain operation, it is very important to study the forecast and early warning of cold chain logistics system operation risk. In this paper, the risk prediction index is established and the transfer probability matrix is calculated from the Markov chain according to the sample data. The prediction results are input into the Bayesian network as evidence. The predicted results are in agreement with the actual values. And then use the ANP method to determine the weight of the operational risk factor of the cold chain system, and then use the gray system theory to construct the risk index of the cold chain system, and then use the ANP method to determine the risk of the cold chain system. Gray fuzzy evaluation model, and the cold chain system risk factors for early warning, in order to cold chain system operation process may occur in time to prevent and control the risk.

Key words: Cold chain; risk; Markov; Bayesian; Anp; Gray system

1导论

1.1 研究背景

随着国家在冷链物流方面出台利好政策，基础设施日趋完善，大数据、物联网、冷链等许迅速发展。根据“十三五”规划提出的大力发展现代服务业，着力加强供给侧结构性改革，对冷链物流系统产业从政策上给予了更加有针对性的扶持。《2017中国农产品冷链物流系统行业投资规划分析报告》预计^[[1]]，在宏观环境良好和大物流的背景下，到2020年我国冷链物流系统行业市场规模将达4700亿元，年复合增速超过20%。伴随着生鲜电商的发展，冷链物流系统在社会流通中的角色显得日益重要。推进农业现代化是全面建成小康社会的必然要求，包括冷链物流系统在内的农产品现代物流体系建设将在全面小康社会建设中发挥不可替代的作用。

近年来，网上购物成为年轻人主要的消费方式，网络购买生鲜、果蔬的消费方式越来越流行，从B2C衍生出O2O、C2B等多种运营模式的迅速崛起，各类模式相互促进和融合趋势明显，使冷链物流系统越来越多次数的进入公众的视野。但由于冷链物流系统的低效率、高成本的特点成为制约实体经济竞争力提升的重要瓶颈，如果物流的效率提上去、成本降下来，这部分资金就可以投入到技术创新、产品研发，为推动供给侧结构性改革提供动力[^[2]]。冷链物流正在侵蚀企业30%~40%的利润，严重制约企业的升级转型。生鲜农产品易腐性、易损性、季节性、地域性、周期性等迥异工业品的特殊性，再加上供应链体系不完善、系统信息化程度不高、冷链基础设施设备较差、生产运营商规模组织化程度低、流通环节冗杂、质量标准体系缺失等国内冷链物流现状，导致生鲜农产品流通难度大，不仅对于现有模式造成巨大困扰，还诱发了生鲜农产品电商运营举步艰难的情况。这一系列的问题给冷链企业带来了新的机遇和挑战，实体经济亟须抓紧补上冷链物流这块短板，提升其对实体企业的系统化服务。

1.2 相关文献综述

1.2.1 冷链系统运营风险

目前,我国对冷链物流运营风险的预测和预警的研究多为两者分开单独研究。陈珺,何叶荣(2014),对冷链物流企业经营风险因素进行识别,将冷链物流风险划分为内部、市场、组织、安全、财务及发展能力七个类别,并对其风险因子进行划分识别,建立冷链物流关系的概念模型,通过建立结构方程来分析各因素的相互影响关系的大小^[[3]]。许振宇，任世科，郭雪松，袁治平（2015），在研究不确定条件下的应急供应链可靠性的评价模型时,从运营网络结构、运作工序及流程、公司保障机制、网络信息系统、资金保障五个方面建立了供应链评价指标体系，考虑应急供应链可靠性评价信息受主客观因素影响难以精确测定,依据指标特点运用语言评价值，区间值，数值多种形式测定指标值^[[4]]。李阳珍（2013）提出分析物流服务供应链三个主要板块，即仓储、运输、装卸搬运，在运营的基础上，进行服务故障的识别和分析，为系统服务的可靠性管理提供了决策依据^[[5]]。方晓波（2015），对冷链作业过程中的风险进行识别，将物流系统划分为5个子系统，制造商、物流中心、零售商、控制系统和外部环境，通过识别失效模式，总结出了温度失控、延迟配送、信息整合程度低在物流系统中的风险最为严重^[[6]]。Steven Duret, Sunny George Gwanpua, etc. 研究了从生产车间的冷藏，到超市的配送仓库，展示柜，再到消费者和家用冰箱，各个冷链环节中熟火腿的单核细胞增生李斯特氏菌的演变^[[7]]。G W. Guis（2003）以供应链协调发展的视角指出食品在生产、贮存、运输、销售、消费的各个流通过程中，应采用减少食品损耗的冷链技术及管理方法^[[8]]。伍转青（2011），对物流企业生产预警指标体系进行分析，用AHP法与灰色预测法确定风险指标权重，总结出物流企业生产预警的情况^[[9]]。杨娜（2014），采用Logistic回归的质量风险预警推理模型，针对生鲜冷链物流中的产品质量风险问题与风险来源，构建生鲜冷链产品质量风险体系，从采购、加工、存储、运输配送、销售环节五个基本流通环节，对分类因变量进行生鲜产品的质量风险评估分析^[[10]]。郭茜，蒲云，郑斌（2015），借鉴可靠性工程理论中系统可靠性的分析方法，将冷链物流系统运行故障这一抽象问题具体化处理，指出物流系统是由物资、人、设备、运输工具及信息等物流要素组成的，冷链物流一般由冷链加工、冷链包装、冷链仓储、冷链运输、冷链物流信息处理、冷链配送等多个功能环节组成，根据系统中各功能环节的运行特点及事件之间的因果关系,构建冷链物流系统的系统失效故障树，并在此基础上生成贝叶斯网络，以揭示系统故障产生的主要原因,为改进冷链物流系统的运行可靠性和稳定性提供定量依据^[[11]]。Sanchez-Rodrigues et al（2010）指出复杂冷链物流系统的风险因子包含专业知识人才的缺乏，环境，设备，信息沟通等^[[12]]。Verdouw，Robbemond，Verwaart，Wolfert和Beulens（2015）提出了实施冷链物流信息系统的参考架构模型^[[13]]。Premkurmar（2000）提出了一种通过将异构信息系统整合供应链管理来实现信息流动和实现这一概念的策略来理解分销流程的概念^[[14]]。王丹丹,孙宇飞,施亚嫱等（2015），对社区O2O模式下的生鲜冷链物流研究，指出目前O2O生鲜冷链物流存在的问题：一是行业缺乏整体规划,二是冷链物流运营成本高、效率低，三是信息不对称^[[15]]。卜梅兰（2011）通过对农产品冷链物流的运作风险的分析，把风险规划为投资风险，技术风险，设备设施风险，企业衔接风险与社会风险五个方面，并分别对其发展路径进行分析^[[16]]。

1.2.2 冷链系统预测与预警

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