论文总字数：48080字

目 录

1绪论 1

1.1 研究背景和意义 1

1.1.1 研究背景 1

1.1.2 研究意义 1

1.2国内外文献综述 2

1.3研究内容和方法 4

1.4论文创新点 4

2相关理论与测算方法 4

2.1物流产业梳理 4

2.2物流产业效率定义 4

2.3物流产业效率测算方法 5

2.1.1构建技术线性规划模型 5

2.1.2构建SBM方向性距离函数 6

2.4物流产业效率影响因素作用机理 6

3物流产业效率分析 8

3.1测度模型指标选取 8

3.1.1物流业效率投入指标的选取 8

3.1.2物流业效率产出指标的选取 8

3.2测算结果分析 9

3.2.1物流业效率及其来源分解 9

3.2.2物流业效率及其来源分解分析 11

4物流业效率的相关影响因素分析 14

4.1物流业效率相关影响因素选取 14

4.1.1产业结构水平 14

4.1.2市场化程度 14

4.1.3地区经济发展水平 15

4.2 影响因素描述性统计分析 15

4.2.1数据平稳性检验 15

4.2.2描述统计结果分析 15

5研究结论与政策建议 18

5.1研究结论 18

5.2政策建议 19

参考文献 20

致谢 22

附录 23

物流业效率的影响因素研究

耿安妮

, China

Abstract：In this paper, the SBM directional distance function is used to measure the logistics efficiency of 30 provinces in China (excluding Tibet) considering the resource environment from 2004 to 2015, and the logistics efficiency is decomposed. Then the influencing factors affecting the logistics industry efficiency are tested. For the study, the impact mechanism of each factor was analyzed. The conclusions of this paper are: The average value of national logistics inefficiencies under the restriction of resources and environment is 0.0348. Only provinces such as Tianjin and Hebei are on the production boundary that considers the logistics efficiency under the constraint of resources and resources. Some provinces only have specific The year is on the production boundary, which shows that the work pressure for China's emission reduction is very large. In terms of influencing factors, the correlation between the degree of marketization and the efficiency of the logistics industry is not statistically significant in describing statistics. The other two influencing factors are significantly related to the economic level of the industrial organization and the regional logistics industry. According to the results, this paper appropriately analyzes the reasons why the degree of marketization index is not significant for logistics efficiency, and proposes several suggestions on how to improve the efficiency of logistics industry based on the overall results.

Key words： Logistics Industry Efficiency; SBM Directional Distance Function; Influencing Factors

1绪论

1.1 研究背景和意义

1.1.1 研究背景

随着经济的发展，人民生活水平的提高，人们对于物流业的需求呈现多样化、个性化发展态势，物流业的发展与国民的生活息息相关，其对于国民经济的贡献也越来越大，在衡量一个国家或者地区的经济发展水平上对物流业的发展也多加关注。自从国家把物流产业列为朝阳产业之后，又相继出台了一系列的支持文件，最近的如2017年商务部发布的《商贸物流发展“十三五”规划》，明确的提出了“十三五”期间我国商贸物流的发展目标；对于冷链物流，国家办公厅特地发布了《关于加快发展冷链物流保障食品安全促进消费升级的意见》以提升冷链物流的发展；在物流对于经济发展方面提出了《关于进一步推进物流降本增效促进实体经济发展的意见》，将希望寄托于物流上，望其能够带动实体经济的发展。

同时，随着人们环保意识的觉醒，人们对于环境的关注与日俱增并意识到了在追求经济效应的同时还应该注重环境效益，由此产生了绿色物流。绿色物流是指在物流过程中尽量缩小由物流所带来的对环境的破坏，在物流资源得到充分利用的同时实现对物流环境的净化。绿色物流是现代物流的发展目标，也是现代物流可持续发展的必然结果。人们在进行作业活动时不能因物流而消耗大量资源、破坏生态环境，造成无法挽回的后果。

现阶段我国的物流产业主要以交通运输、仓储和邮政业为业态主体，物流产业效率的改善对于第三产业以至整个国家或者地区的经济综合实力至关重要。通过物流产业效率的分析可以看出一个国家或者地区经济水平的发展态势，能够成为经济指标分析的工具，对政府制定可持续的发展策略具有重要参考价值。研究物流业效率对于提高物流业效率、促进经济增长、增强国家经济综合实力有着重要的理论和现实意义，同时将资源约束条件纳入模型也是本文的重点，对于提高人们对环保的意识有着重要意义，因而在借鉴众多参考文件的基础上建立了在资源环境约束下的物流效率测度模型，并基于模型分析其影响因素。

1.1.2 研究意义

通过对国内外文献综述的梳理可知，目前关于物流业效率的研究较为详尽，物流产业的理论得到了扩大与深化。数据包络分析法也被学者应用于物流领域，但在目前的研究成果中大部分研究内容主要是从企业或者省域的角度上来分析物流业效率，从国家视角研究物流业效率的较少，考虑资源约束条件对于物流效率影响的也比较少，同时忽略了影响因素或者影响因素考虑不全面。因而对于物流业效率的影响因素研究并未全面开展，本文将资源约束条件纳入模型，通过SBM方向性距离函数对物流产业效率进行评价，并回归分析影响物流产业效率的因子，最后以实证结果为基础以及我国目前物流业发展的现实情况进行全方位的把握，提出可以促进我国物流业发展与物流效率提升的对策。这对于发展我国绿色物流，提高国家物流产业效率，具有重要的实践意义，对于唤醒更多人的环保意识，让其能够在追求物流效率最大化的同时考虑到环境的重要性具有十分重要的教育意义。

1.2国内外文献综述

1.物流业效率的研究综述

国内学者研究物流产业效率主要集中在以下几个角度，整体分为微观层面和宏观层面，微观层面以物流企业为主，宏观层面包括全国、各省自治区直辖市，细致的为地级市。

微观层面中关于物流企业效率的研究，刘源（2001）认为可以通过DEA模型来研究企业物流系统的效益评价[1]。宏观层面中首先是研究全国物流业效率，如李爱国（2012）、卫宗超（2015）等以我国物流产业为对象，研究了我国物流产业投入产出的效率[2]。其次是关于各个省份物流产业效率的研究，也是目前国内学者研究的最多的内容，目前已有的省份包括北京、天津在内的一共16个省份。如许鹏（2010）基于DEA模型测算了辽宁省物流产业效率[3]；田丽（2015）利用DEA模型对河南省的物流产业效率进行了评价[4]。少部分学者对西安市、姜堰市、柳州市、青岛市、广州市、郑州市等的市级物流产业效率进行了研究，如车松霖（2012）对西安市的物流产业技术效率进行了测算并分析了其影响因素[5]。另外有一些学者基于地理因素、经济因素、政治因素等，结合DEA模型研究了各地区的物流产业效率，目前已有京津冀、江浙沪、东部、西部、黄河中游、长江经济带、中原经济区、丝绸之路经济带、国家级流通节点城市等。如唐鑫（2015）通过DEA模型研究了京津冀地区物流业效率[6]；范月娇（2015）对国家级流通节点城市物流产业效率的时空变化进行了研究并分析了其影响因素[7]。

最后，还有一些学者另辟蹊径从以下角度创新地分析了我国物流产业效率，如马越越（2014）从低碳视角并将碳排放量作为约束条件，研究我国物流业效率状态[8]；李振杰（2015）着重强调并测算了外商投资质量对我国物流产业效率影响[9]；李煜、高永琳和骆温平（2015）基于产业联动，以八大经济区为例，研究了我国制造业和物流业的产业效率[10]。

与国内学者相比，国外学者的研究对象主要集中在微观层面，即第三方物流企业，随之后来第四方物流企业也成为了国外学者的研究对象。Schinnar A.P (1980)是首个提出通过应用DEA模型来选择第三方物流企业的人，并以此作为第三方物流企业选择的评断依据[11]。Hokoy Min（2006)借助DEA模型分析了6家美国第三方物流企业的效率，并在此基础上提出了提高第三方物流企业生产力的方法[12]。Amer Hamdan（2008）在原有DEA模型上增加限制条件，再将其应用于第三方物流运作效率的研究上以计算仓库的相对效率值[13]。

2.物流业效率评价方法研究综述

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