基于人工智能应用下的物流仓储业优化研究——以菜鸟果果为例

论文总字数：16551字

目 录

摘要 1

关键词 1

一 绪论 3

1.1 研究背景 3

1.2 研究的目的及意义 3

1.3 研究方法 4

二 文献综述 4

2.1 国外研究成果 4

2.2 国内研究成果 5

2.3 综合评述 5

三 人工智能在物流仓储业的应用现状 6

3.1 国内外人工智能在物流仓储业的应用 6

3.2 我国人工智能在物流仓储业的应用中存在的问题 6

四 人工智能应用下的物流仓储业优化研究 7

4.1 物流仓储业智能化优化研究 8

4.2 物流仓储业一体化优化研究 8

4.3 物流仓储业社会化优化研究 8

五 人工智能应用下的物流仓储业优化案例分析——以菜鸟裹裹为例 9

5.1 菜鸟网络科技有限公司案例简介 9

5.2 菜鸟网络科技有限公司案例分析 9

5.2.1 建立分配打包单分批优化模型 10

5.2.2 分配打包单分批模型的节约式启发算法 11

5.2.3 分配打包单分批模型的应用 11

5.3 菜鸟网络科技有限公司案例点评 15

5.4 不足及展望 16

参考文献 16

致谢 18

基于人工智能应用下的物流仓储业优化研究

——以菜鸟裹裹为例

郭晓敏

，China

Abstract: with the rapid development of economy, people's living level of demand, artificial intelligence arises at the historic moment. This not only brought fresh blood to the development of economy, more the development of various industries change injected a powerful spring. This article, based on the existing way of development study, takes Rookie Limited Liability Company as the example, by the point and the promotion to the development of our country logistics warehousing, combined with related literature of artificial intelligence research summary, with theory combining with practice, to our country to explore the application of artificial intelligence in logistics warehousing development research, and on the basis of the foregoing under the future based on artificial intelligence application development direction of logistics warehousing, optimization Suggestions. Logistics warehousing, for example, the application of artificial intelligence will gradually replace the traditional manual operation, faster and better development opportunities for industry, thus promote the transformation of the logistics industry, the real into the era of smart logistics.

Key words: artificial intelligence, logistics warehousing, development and optimization

一 绪论

1.1 研究背景

人工智能的概念诞生于1956年，历时60年，经历了三次繁荣：第一次是智能跳棋的出现，第二次是专家系统的出现，但在这两次狂热之后，由于当时的技术局限性，人工智能的发展长期处于低谷。直到2010年，随着大数据，云计算和GIS技术的突破，人工智能发展迅速，对许多领域产生巨大影响。促使这些领域内的行业不得不改变自身的发展道路以适应科技发展的潮流，物流行业首当其冲。

1.2 研究的目的及意义

本论文的研究目的具体体现在以下三点：

第一，对我国人工智能应用下物流仓储业发展方向进行理论探索。随着科技的发展和人工智能的兴起，物流业开始呈现于智能化发展的趋势。现阶段国内外学者的著作文献部分是零散的。故本文借阅读国内外相关文献的机会，归纳总结，以对物流业智能化转型的实现路径提供新想法。

第二，基于我国现阶段物流业的实况，通过研究对比，引入菜鸟裹裹自动化仓库的实例，结合现阶段探索出的智慧物流发展方向，为接下来人工智能应用下物流仓储的发展模式寻找突破口。

第三，通过分析菜鸟裹裹自动化仓库的实例，系统总结与佐证新型的智能物流转型模式路径的可行性，以期从定量的角度研究服务化转型的方式，希望能够抛砖引玉，为我国物流行业的智能化转型制定创新战略提供决策依据。

本文的意义主要体现在理论和实践上。

理论上，随着时代的发展，人工智能将在生产和生活中发挥越来越重要的作用。本文通过现今人工智能的应用发展模式的研究，结合菜鸟裹裹企业在物流仓储环节的运营现状，基于人工智能的应用，笔者针对我国物流仓储业的发展提出了一些优化建议。希望为物流仓储业的转型发展和智能物流的发展提供建议。

实践上，本文通过现今人工智能的应用发展模式的研究，结合菜鸟裹裹企业在物流仓储环节的运营现状，基于人工智能的应用，笔者针对我国物流仓储业的发展提出了一些优化建议。为物流仓储业的转型发展和智能物流业的发展提供建议。

1.3 研究方法

（1）归纳总结法：通过对比不同学者对于物流业智能化转型模式和路径的研究，找出共性，从而提炼出一条具有普遍适用性的服务转型模式和路径。

（2）实证分析法：提出新的模式和路径，并通过菜鸟裹裹的实证分析进行检验和表达。更加深刻、具体、形象地阐述新模式和路径的适用性。

（3）数学建模法：以采摘路径的最短总长为目标函数，将采摘设备的容量作为约束条件进行限制，对所有采摘列表进行批处理，并采用基于保守的启发式算法来解决问题。证明缩短采摘路径可以有效缩短采摘时间

二 文献综述

2.1国外研究成果

随着科学技术的发展，人工智能技术正在世界各个领域大规模应用。2015年，外国学者马纳尔和安吉亚丽调查了物流协作规划的问题，并提出了一种基于代理的方法来更好地管理协作物流，设计了一种利用 RFID技术确保库存准确性的决策支持系统^[1]。随后，兰伯特、斯德波等学者引入一个复杂的运输物流系统的分析方法，使用一个原始多级建模的概念，所构造的数学模型和软件模块在简短描述的系统集成，建立了智能管理系统区域交通运输物流基础设施建设，从智能物流的交通运输设施进行探索^[2]。张红岩，大卫等学者从跨学科角度研究智能物流^[3]。除了从学术方面对智慧物流进行研究，其他的学者则转向城市、环境、金融等方面作出研究。亚娜等人基于系统布局规划已被广泛应用到生产系统中的前提下，结合目标、影响因素和条件的物流中心布局，探讨了近年来大小城市中物流中心单位之间的关系，通过进一步的修正和调整得到了可行的布局方案^[4]。查玛，森地等人通过研究全球物流发展排名靠前的15个国家，检查长期发展工业和环保物流绩效指标之间的因果关系，结果表明物流能力和基础设施促进经济增长和行业的附加值，而能源需求和 FDI流入都是在一个地区可持续农业的先决条件^[5]。而李娜，王红在大数据时代的背景下，将金融、网络、物流三方面结合，通过一系列的研究发展对策，使物流金融平台将更有效，企业定位更加准确和安全，避免风险对未来金融存储管理的发展具有一定的参考价值^[6]。2017年，外国学者德马提出了转变为智能物流 - “智能智能物流机”的构想。推出各种智能物流产品和解决方案，帮助客户实现高效物流^[7]。

2.2国内研究成果

近年来，我国学者也从诸多方面对人工智能下我国物流的发展作出研究。钱兴国，吕鑫，廖宇浩，刘兆超以智能物流的概念和发展史作为追踪货物的起点。建立了智能物流物流结构的跟踪系统，并对智能物流系统的组成部分进行了详细的讨论。在此基础上，建立了智能物流接入系统，并探讨了智能物流发展面临的问题^[8]。

从不同行业角度出发，王红、陈国才、仇建鹏、刘小飞将物流社会化与汽车制造业相结合展开研究，他们认为无限和客户同步是制造业追求的理想生产方式。物流规划是汽车制造商改善其运营，然后通过工厂运营的组成部分的关键问题之一分析，提出物流规划的优劣直接影响到工厂生产经营水平和客户满意度。通过实践，我们自主开发了一套基于无限与客户同步思想的智能物流解决方案，重点关注几项关键技术。综合物流物流解决方案的实施为汽车工厂的运营，生产方式的变化和产品模块化带来了重要的成果。这一策略体现了智能物流将逐步提高客户满意度的发展趋势^[9]。白兰琼从金属行业入手，对广西百色生态铝示范基地大型铝企业智能物流现状及影响公司智能物流发展的主要因素进行了研究分析。提出相应的对策措施，为广西铝业智能物流的发展提供参考^[10]。

互联网已经建立了一个新的商业时代。它以其独特的购物体验，方便快捷的购物方式和个性化的消费方式占领了中国商业市场。因此，不少学者将研究的方向转向互联网与物流的结合。从互联网 的角度，姜伟阐述了电子商务物流存在的问题，提出了互联网 背景的概念。利用大数据，物联网，云计算等相关技术，实现电子商务物流的共同发展^[11]。李海峰从如何降低运输成本，合理配置和利用资源，提高客户服务质量的角度出发。为解决为客户提供高质量体验的问题，该电子商务公司急需在物流系统建设中加以解决。目前，智能物流系统是解决这两个问题的最佳解决方案。它为解决电子商务智能物流系统建设提供了机会。提出电子商务物流的问题不仅在于快速行业跟不上电子商务的快速发展。与此同时，电子商务公司还没有找到适合他们的电子商务物流解决方案。加快智能建设步伐，提高员工素质等方案构建电子商务智能物流系统^[12]。

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