论文总字数：26813字

摘 要

随着服装市场竞争日益严峻，企业在面对日益个性化和多样化的消费者需求时该如何快速反应，及时生产出符合市场潮流的服装产品并且迅速投入市场，对于国内的服装企业来说是一个亟待解决的问题。本论文就服装企业面临的多品种、小批量生产的服装生产新趋势，探讨服装企业如何优化自己的配送路径并降低运输成本，提高企业效益。

本文基于服装产业快产快销、客户体验感强的特点，在传统的运输网络优化的基础上借鉴时间窗理论提出考虑客户价值和客户需求的紧急程度的模型改进方案。即本文在优化路径的问题上除了要考虑运输路程成本的问题、时间窗的惩罚成本问题，更重要的是在模型中添加了客户价值和客户需求紧急情况的参数，使得模型更贴近现实生活，也更具有广泛性，希望能对于广大的中国服装企业运输路径优化发挥借鉴作用。

本文通过实际案例的数据分析，验证模型在实际案例中能否发挥优化路径的作用，通过模型中客户价值因素和需求紧急情况因素的考量，在提高了企业声誉和客户满意度的情况下，对实际案例中的运输做了成本核算，用实际数据验证以时间窗理论为基础的路径优化模型在降低企业配送成本和提升企业效益方面发挥的巨大作用。

在验证了模型的作用之后对我国服装企业的未来提出期望，也希望本文的基于时间窗理论的服装配送运输路径优化模型能够给以后的服装企业发展提供有益的参考。

关键词：时间窗，运输网络，配送路径，客户价值，成本

A Study of Clothing Transportation Network Optimization Based on Time Window——Take A Clothing Company for Example

Abstract

As the competition of clothing market is becoming harder,how could clothing companies respond when customers have diversified needs,and how could clothing companies get the information of popular clothing styles?This paper aims to provide

a solution based on time window to reduce distribution costs and increase sales profit.

This paper construct a new model on the basis of traditional transport network optimization model which take value of customers and customers’ demand into consideration.The model in this paper not only consider transportation costs but also try to increase the customer satisfaction.Therefore ,this model is obviously much more practical and I hope this model could play a prominent role in the study of the clothing transportation network.

There is an analysis of A clothing company’s sales data,and I hope the analysis could really help to test and verify whether the model is effectual.By the analysis of customer satisfaction,this paper try to account the costs of A clothing company after it has carry out quick response.And,in the end,the data of cost proves that this improved model is really of great help towards clothing company.

After the model is proved,this paper hopes that clothing companies could get great development in the coming future.

Keywords:time window, transportation network,vehicle routing,value of customers,costs

目录

摘 要 I

Abstract II

目录 III

第一章 绪论 1

1.1 引言 1

1.2 国内服装市场现状 2

1.3 国内外文献综述 5

1.4 本文研究的背景、意义以及主要内容 6

1.4.1本文研究的背景 6

1.4.2研究的意义 8

1.4.3本文研究的主要内容 9

第二章 相关理论和方法 10

2.1 节约法原理 10

2.1.1 节约法理论 11

2.1.2节约算法的具体计划 13

2.2 VRPTW模型 15

2.2.1 传统的VRPTW模型 15

2.3 成本核算 17

2.3.1 成本类型 17

2.3.2 成本核算模型 18

第三章 服装车辆配送路径优化模型 19

3.1 基本假设 20

3.2 符号说明 20

3.3 相关的函数说明 21

3.4 数学模型的建立 22

3.5 数学模型 23

第四章 杭州A服饰有限公司案例探究 26

4.1 A服饰有限公司简介 26

4.2 路径优化的具体运算 26

4.3 路径优化前后的成本核算 34

4.3.1 固定成本核算 34

4.3.2 间接作业成本核算 35

4.3.3 直接变动成本核算 37

4.3.4 成本核算总结 37

4.3.5 目标函数比较 37

第五章 总结与展望 39

参考文献 40

致 谢 43

绪论

引言

我国是目前世界上最大的服装生产国，与此同时，也是目前世界上最大的服装产品成品出口的国家，全国的服装出口额占到了全球出口额的30%。从古至今，纺织服装工业从来都是我国的重要支柱产业，我国的服装纺织工业在国家的经济中占据了举足轻重的地位。服装工业不论在拉动国家内需，扩大国民就业还是提高城镇化水平方面都具有不可替代的巨大作用。

根据国家统计局给出的数据，2013年社会消费品零售总额为23.781万亿元，2012年的数值是21.031万亿元，比上年同比增长11.6%，2011年的全国消费品零售总额是18.12万亿元，较2010年同比增长了17.1%，在消费品中服装的消费额约1.4万亿元。2013年的中国大陆拥有城镇居民人口7.3111亿，农村居民人口6.2961亿。2011年的中国城镇人口人均衣着支出1674.7元，2011年的农村居民人均衣着支出是512.07元。根据中国纺织工业联合会的估计，在2011年到2020年的20年间，中国城镇居民的人均衣着支出的年均增长率会达到12.5%左右，相应的，农村居民人均衣着支出的年均增长率在15%左右。^[1]2001-2011年我国城镇居民人均衣着支出的情况如图1.1所示。

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