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摘 要自中国于20世纪末进入互联网时代以来,网络文学经历了二十年迅猛发展,市场规模巨大,流量人气与日俱增,据统计,2016年网络文学的受众已经达到了3.5亿人次,网络文学覆盖率达到了中国网民总量一半以上。一大批玄幻修仙、后宫穿越、盗墓悬疑的作品走红,在网络上掀起了一股风潮,深刻的影响了一大批的青少年,网文的轻快、幻想充斥着年轻人的生活,也对年轻人群体产生不可估量的价值观和美学影响,尤其是许多走红的作品浮夸幼稚、粗制滥造,难称“文学”这样的作品大肆走红,势必难以产生正向反馈;与此同时,盗版横行也一直是困扰着网络文学正规市场运作的顽疾,版权问题一日不解决,作者的合法权益和产业链的基础经济效益都得不到保障,也对产业未来发展蒙上了一层阴影。本文将就这两个棘手的问题产生的背景、原
摘 要本文先对BIM在各国的发展现状和实施标准进行研究,然后通过对一些政府部门在BIM实施中所采取的措施进行了调查,汇总分析得出了政府所采取的八大措施:1.制定BIM技术实施战略路线;2.组建BIM工作组;3.制定BIM标准和协议;4.调研BIM的应用情况;5.项目示范;6.组织BIM使用者相互交流学习;7.提供BIM指南、技术培训及BIM资格证书认定;8.设立BIM基金或BIM竞赛。由这八个措施得出了政府所起到的五个作用:(一)发起BIM;(二)示范BIM;(三)规范BIM;(四)推广BIM;(五)调研BIM。再通过五个作用推出政府在BIM实施中所扮演的角色。关键词:BIM;政府;作用;措施;角色。Abstract This article first conducts a study on the development status and implementation standards of BIM in various countries, and then conducts surveys on the measures taken by some government departments in the implementatio
摘 要在如今的社会,驻车监控模拟系统在我们的生活中扮演的地位越来越重要,人们需要通过模拟驻车监控系统来监视车辆驻车时的情况,并在车辆可能受损时进行报警,来保障车辆的安全。本次模拟驻车监控采用的系统基于STC89C52单片机微处理器,选用HC-SR04超声波测距模块进行超声波测距。选用了DS18B20温度传感器补偿模块进行温度补偿来实现测量的准确性。选用了WT588D语音模块进行语音的实时播报,以完成监控的全能性和实时性。声光报警模块的加入是为了使实时监控性,并可以在必要时提供报警,起到提醒作用。超声波测距技术是通过检测超声波模块发出的超声波遇到障碍物反射回来的回波,从而得到发出超声波和接收超声波的时间差t,并根据公式S=Ct/2,求出距离S(其中C为声速)。驻车监控系统的研究是当今社会不可或缺的一部分,随着
摘 要 近年来数据挖掘的相关算法与技术发展迅速,行业相关的数据迅速积累,将数据挖掘技术应用到车辆行驶安全问题的改进之中,有效的提高行车安全度已经成为新能源汽车应用领域的重要课题。本文根据车辆行驶的动态过程与实时数据,对车辆危险驾驶行为作出微观程度的分类,对超速驾驶行为、偏离车道驾驶行为、剧烈变速驾驶行为的主要特征进行分析;基于车辆行驶实时数据,分别采用机器学习中的决策树算法、人工神经网络与支持向量机构建驾驶行为识别预测模型,使用车辆行驶数据对不同模型的预测准确度进行测试,从收敛速度、模型复杂度、泛化性能等方面对比分析不同模型的特点;基于python语言对车辆驾驶行为识别系统框架进行设计,对系统服务的实现的需求进行分析,总结系统实现需要的技术与具体方法。关键词:危险驾驶
摘 要近年来,伴随着智能手机等移动设备的快速发展与普及,手写字符识别技术越发被广泛应用。目前对于手写字符的识别已有许多技术手段实现,相关的研究与应用开发也越来越受到关注。其中,通过构建神经网络,利用其较强大的模式识别能力,模拟人工智能来进行字符识别的技术,具有非常重要的现实意义。而TensorFlow作为谷歌第二代的人工智能学习系统,是一个运用数据流图进行数值计算的开源软件库,其具有架构灵活,可多平台上展开计算等特点,在提高编程、建模、分析识别效率等方面起到了很大作用,故本次设计基于Tensorflow平台进行设计。 在设计中向神经网络中输入用于训练和测试的手写数字训练集,并通过不断调整权值与阈值,最终训练出具有较高识别精度的模型。本文共使用了两类模型,分别是Softmax回归模型和卷积神经网
摘 要自从人类社会进入高速发展期,自然环境也愈加难以承受各种污染的排放。汽车尾气成为大气污染的最大成因,世界各国目前都在积极寻找解决汽车尾气排放问题的方法,而发展电动汽车是公认的最有前景的选择。电动汽车最为重要的部件是电池,其充电必须配置充电机,所以,充电机在电动汽车应用中同样占有十分重要的地位,因此对车载充电机的研究同样具有重要的现实意义。车载充电机一般包含两级,分别是前级功率因数校正装置和后级DC/DC变换装置,本文主要研究的是后级DC/DC变换装置,采用全桥LLC谐振电路作为主电路拓扑,根据国家电动汽车行业相关标准确定了变换器的技术指标,深入讨论了全桥LLC谐振变换器的工作原理,采用频率控制方式对变换器进行控制,确定了一款车载充电机的后级DC/DC模块元件参数,设计了PI控制器对输出
摘 要本文的设计主要是以51单片机为核心,通过三轴加速度传感器MPU6050来采集汽车座椅支撑面的三轴加速度,在数据经过了初步处理后发送到PC机,经过LABVIEW编写的上位机处理后,作出最终评价。根据评价所得到的结果,可以对汽车的生产方向进行一定的指导。进行汽车乘坐舒适度评价方法的研究。通过查阅相关文献及国际标准,确定汽车乘坐舒适度的评价方法。最终选择了ISO2631作为本设计的评价标准。进行以51单片机为核心的元器件的选择和硬件电路的设计。通过查阅相关文献和使用手册,选择设计所需的三轴加速度传感器,并设计完成相关硬件电路。最终选择了三轴加速度传感器MPU6050来完成下位机的设计。进行下位机及上位机的相关程序的编写。根据ISO2631评价标准,确定下位机及上位机所需的功能,并选择合适的软件来完成相关程序的编写
摘 要船舶推进轴系作为连接螺旋桨与主机的主要部件,通过传递扭矩和轴向推力,推动船舶前进,是船舶动力装置系统中不可或缺的重要部件。然而由于船体在不同工况下与波浪相互作用发生剧烈的动态变形,会引起轴系振动加剧,影响船舶运行安全。因此,研究船体变形激励对轴系振动的影响显得尤为迫切。本文提出以船舶轴系动态特性试验平台为研究对象,通过数值建模与实验分析相结合的方法来探讨船体变形激励对轴系振动的影响规律,具体研究内容如下:(1)第一章介绍了研究背景与意义、国内外研究现状及本文主要研究内容。对船舶推进轴系的组成、功能和引起轴系振动的原因作了简要介绍,进而说明了本文的研究意义及目的;阐述了轴系振动的国内外研究现状;最后介绍了本文主要的研究内容。(2)第二章介绍了扭转振动研究的相
摘 要SiC与GaN MOS管在高频高温领域中扮演着不可或缺的角色,因此对其特性进行研究分析、设计驱动电路等具有重大意义。本文研究SiC与GaN MOS管,分析器件的特性以及参数,采用等效电路模型法搭建了MATLAB/simulink仿真模型,包括温控电压源、温控电流源和电阻温度依赖性模块等,模拟了器件的输出特性和转移特性,与数据手册进行对比,验证了器件在提高效率方面的优势;设计SiC与GaN MOS管驱动电路,分别采用光耦隔离驱动电路和独立拉灌输出驱动电路进行仿真,验证了模型的有效性;研究GaN MOS管在LLC谐振变换电路中的应用,采用半桥拓扑结构,仿真验证GaN MOS管在高频高温场合的优势。研究结果表明:SiC与GaN MOS管在高频高温场合下比传统硅基材料具有很大优势。关键词:SiC MOS管;GaN MOS管;MATLAB仿真模型;驱动电路;LLC谐振电路AbstractSiC and GaN MOS
摘 要Abstract 6第1章 绪论 71.1 本文的目的及意义 71.2 国内外研究现状分析 81.3 本文的主要研究内容 8第2章 蚁群算法简介 102.1 蚁群算法基本原理 102.2 人工蚁群的特点 102.3 蚁群算法模型的建立 112.3.1对蚂蚁个体的抽象 112.3.2问题空间的描述 112.3.3寻找路径的抽象 122.3.4信息素挥发的抽象 122.3.5启发因子的引入 122.4 基本蚁群算法的实现步骤 132.5 基本蚁群算法的程序流程结构 142.6 蚁群算法的特点 15第3章 用蚁群算法解决TSP问题并实现 163.1 MATLAB软件的介绍与优点 163.2 TSP问题描述 163.3基于粒子蚁群算法的TSP问题求解方法 173.4 MATLAB主要代码…………………………………………………………………………193.5 结论 20第4章 蚁群算法的工程应用 214.1 问题描述 214.2 蚁群算法的机器人路径规划数学模型建立 214.3 用蚁群算法解决机器人路径规划的主要步骤 224.4 MATLAB主要
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