摘 要随着科学技术的发展，计算机视觉在果蔬流通领域的应用越来越广，而且近几年深度学习开始逐渐应用到图像识别。深度学习与计算机视觉相结合，可以快速处理图片数据并获得很好的识别效果。本文对传统超市蔬菜区以及无人超市存在的问题进行分析后，提出基于深度学习与计算机视觉的果蔬识别系统的研究，本文的主要工作如下：（1）对目前图像识别技术在果蔬识别方面的应用进行介绍，提出基于深度学习与计算机视觉的果蔬识别系统的研究，并指出研究的内容和方法，同时绘制出果蔬识别系统的技术路线图。（2）对果蔬识别系统的硬件和软件进行介绍，利用PyCharm与OpenCV库的结合完成本系统在Windows平台上的搭建。（3）对果蔬识别系统进行总体设计，使用两种方法采集果蔬图像，对图像进行尺寸归一化和数据增强后建立果蔬图像数据库

摘 要认识山西“两高”煤的灰化学性质并进行合理调控是山西现代煤化工高效合理发展的重要基础。采用洗选和添加助熔剂调控煤的灰化学性质是常用的调控手段，且针对山西“两高”煤的灰化学性质，钠基助熔剂的助熔效果最为理想。本文以山西“两高”三种煤样为研究对象，添加两种不同的钠基助熔剂，研究不同气氛、不同混合方式、不同添加量对钠释放率的影响，并通过热重实验及灰熔点测试研究添加钠基助熔剂后对灰熔融特性的影响。设计固定床实验，对不同气氛、不同混合方式外加1%钠基助熔剂对钠释放的影响进行研究，结果显示不同气氛下外加助熔剂时，其钠的释放率为：热解＞气化＞燃烧。不同混合方式下，浸渍混合相较于机械混合其钠的释放率低。添加钠基助熔剂后其中钠元素与煤灰中矿物发生反应，生成含钠的硅铝酸钠等矿物

摘 要从燃油资源和环境污染等方面考虑，人们对汽车的性能要求越来越高，其中动力性和经济性是整车最重要最基本的性能。发动机的选型对整车动力性和经济性有着很大程度上的影响，通过市场调研了解同级别车型的整车参数，从而确定本设计的发动机及整车参数。在以往通常是在完成整车道路测试之后才能进行整车性能评价，但是这样存在一个问题，如果最后的评价结果不理想那就需要改进设计重新进行道路试验，这无疑会加长开发周期，使人力和物力成本提高。由于汽车技术和计算机技术的发展，整车的动力性和经济性的分析在概念开发阶段就开始了，这样可以节省开发试验费用，缩短开发的周期， 增加市场竞争力，并可以对整车的性能进行预测。本文采用Cruise软件建立整车模型，软件有各个子模块，将需要的模块拖到建模区域进行信号�

摘 要反应活性控制压燃（Reactivity Control Compression Ignition，RCCI）技术作为发动机中低温燃烧（Low Temperature Combustion，LTC）控制手段的一类，具有着火始点及燃烧相位可控，NOx及碳烟排放量较低的优点。并且，天然气作为低活性燃料，虽绝热火焰温度较高，放热率较大，但其辛烷值较高，燃烧无碳烟排放生成，市场价格较为低廉。因此，针对柴油-天然气RCCI发动机的工作特性以及控制手段的研究逐渐得到重视。为探究柴油-天然气RCCI发动机在中负荷状态下的工作特性，本文利用计算流体力学（Computational Fluid Dynamics，CFD）软件对柴油-天然气在不同控制参数下的特性表现进行模拟研究与分析。首先，本文采用CONVERGE软件，耦合柴油-天然气双燃料化学动力学机理进行计算，在Z6170双燃料发动机的基础上建立数值计算模型，并通过模型预测值与台架试验数据对

论文总字数：18187字目 录1 绪论 52 文献综述 62.1针对保险公司忠诚度危机现状的文献分析 62.2 从企业端因素分析忠诚度问题的文献分析 72.2.1企业自己的人才战略、招聘战略有相当的影响 72.2.2企业薪酬战略、内部服务质量及企业文化建设是重要影响因素 82.3 从员工个人因素分析忠诚度问题的文献分析 82.4文献查阅分析结论 93 问卷设计 93.1问卷设计 94 数据分析 104.1问卷收集情况及分析对象选择 104.2 数据分析结果 104.2.1 信度分析结果 104.2.2 基本数据统计 114.2.3 基础统计量分析 144.2.4 相关性分析及显著性检验 164.2.5 基于相关性分析上的线性回归分析 184.3 结论 195 政策建议 196 不足与展望 20参考文献 22附录：调查问卷 23保险代理人的忠诚度调查张鑫文，ChinAbstract：In the insurance agent turnover great environment, this article researches the problem for insurance agent loyalty.From pers

摘 要必读参考文献：《内燃机学》；《船舶发动机排气污染物排放限值及测量方法（中国第一、二阶段）；《内燃机排放与污染控制》工作进度要求:设计时间：2019年 3 月 日至2019年 6 月 日 共 周答辩时间：2019年 6 月 日其中前三周为毕业设计调查(实习)，通过调查完成文献综述报告和开题报告，通过后进入实质设计阶段，最后一周半为教师评阅及学生答辩。毕业设计管理办法，书写格式，工作量，答辩程序等按《工作管理办法》(2012年) 规定严格执行。指导教师签名： 年 月 日系主任签名： 年 月 日院长签名（章）： 年 月 日学位论文原创性声明本人郑重声明:此论文是本人在导师的指导下独立研究所取得的成果。除了文中标注的引用内容外，本论文不包括任何其他个人或集体�

摘 要在自主移动机器人的路径规划问题中，快速拓展随机树算法（rapidly-exploring random tree , RRT）是常用的算法之一。但RRT算法寻求的可行路径往往存在路径不具有最优性的问题，因此有学者在RRT算法的基础上，提出一种改进的RRT*算法，使所得可行路径具有渐进最优性。本文旨在将RRT*算法与RRT算法进行实验对比，分析RRT*算法相对于RRT算法在路径最优化上的改进程度。其次，为了加快算法的收敛速度，又对RRT*算法增加了目标偏向策略，同样地对RRT*算法和增加了目标偏向策略的RRT*算法进行对比实验，分析它们在收敛速度上的差距。所有的仿真实验均在MATLAB平台上完成，使用RRT算法、标准RRT*算法和增加了偏置概率P的RRT*算法分别对不同类型的地图进行多次测试，记录三种算法的时间代价与路径代价，对比所得数据，具体分析三种算法各自的优势与缺点

摘 要2016年3月，AlphaGo，一个诞生于谷歌旗下DeepMind公司的人工智能，展开了与世界围棋冠军李世石的围棋对战，最终以大比分4:1获胜。AlphaGo的出现引起了人类对人工智能的广泛关注。人工智能的一个长期目标是建立在具有挑战性的领域进行学习、从零开始直到最终获得超越人能力的算法。AlphaGo运用了深度学习，结合了监督学习和强化学习的优点，通过从人类专家的动作中进行监督学习，进而通过自我对弈强化学习掌握博弈精神。而谷歌公司后来发布的AlphaGo Zero版本在单纯利用强化学习，仅仅用了3天的自我对弈，就以100:0的绝对优势打败了AlphaGo，这样的成功预示着人工智能在未来的迅猛发展，对于其他困难领域，如医疗、生物、航天，在未来提高执行效率、减少人工错误都有着很大的意义。因此，本研究对于近几年人工智能（AI）的发展进程和算�

摘 要在当下社会，可持续发展、节能环保是社会的主流，面对新形势下的挑战，工业工程各方面都要求管理的全面性，工程的可持续性，油气储运工程中重要的角色油气管道，其建造和维护是相关从业者一直关注的问题，在全寿命周期理论实践和应用到各个行业的今天，基于全寿命周期的研究在油气储运行业也有很多应用，本文基于全寿命周期作为理论，以油气储运管道作为实体，对管道维护策略进行研究，综合全寿命周期与管道维护策略知识，总结全寿命周期的研究方法，以及提出全寿命周期在管道维护中的应用。本文首先提出全寿命周期的相关概念，介绍了全寿命周期的相关理论；在论文第三章，结合油气管道，以油气管道作为本体，全寿命周期作为媒介，探讨了管道维护问题，并介绍了管道维护相关技术；论文第四章，以管道泄漏为模型�

摘 要螺杆桩机作为螺杆型混凝土灌注桩施工技术的专用机具，因螺杆桩具有承载力强、节约混凝土等优点而在高层建筑、高铁桥梁的基础工程中得到较为广泛的应用。螺杆桩机中，为钻具提供并输送动力的动力头部分尤为重要，其零部件分布密集且工作时受载复杂。一旦在施工中出现失效问题，不仅耗费大量经济时间检修，而且严重降低施工效率。因此动力头部分必须合理设计保证其具有较高的安全系数避免发生事故。本文针对一台由于原设计不合理而在远未达到设计寿命时动力头部分失效的螺杆桩机，通过传统强度计算方法与有限元静力分析方法，对该螺杆桩机的动力头减速器中的第二级行星轮系和定轴轮系零部件及箱体等特殊零件进行了静强度计算分析，最后找出了强度不足以及配置不合理之处并分别进行了强度增强与优化设计。此外本文�