摘 要发泡硅橡胶是一种新型的柔性高分子弹性体，它结合了硅橡胶的特性及泡沫材料的特点于一整体。硅氧骨结构赋予其广泛的优异性能，如无毒性、低体积密度、不燃性和高柔韧性。多空的结构及疏水性带来它在吸油性能的开发，本文的研究的内容就是有关于发泡硅橡胶的制备及吸油性能研究。通过加入疏水性二氧化硅及VMQ硅树脂进行补强，并引入乙烯基硅油及氟醇改性VMQ硅树脂两种体系来制备发泡硅橡胶。通过对比常规、乙烯基、改性硅树脂的样品吸油倍率及循环利用率，发现乙烯基硅油的加入并没有明显的性能提升，但通过偏光显微图的对比，乙烯基硅油对其骨架有细化作用。氟醇改性的VMQ硅树脂制备的样品在水接触角、吸油倍率有明显提升。关键词： 吸附 发泡硅橡胶 吸油倍率 改性 foamed silicone rubber oil-absorbing materialABSTRACTFoamed silicone

摘 要神经网络中卷积神经网络被广泛运用于图像处理中，提取图中的特征是卷积网络的特点与优点直接从图中找到更多的信息让图像识别更别便捷。这种先提取特征再深度学习的方法有借鉴与人脑对物品的向量特诊识别。除此以外，由于卷积神经网络能够共享网络训练所需要的参数，从而大大减少所需要训练的参数，神经网络模型得到了简化与改善，提升了效率。文中主要研究神经网络整体结构的设计与一些学习率和优化器的选择与研究。网络层数与参数的抉择与判断决定了卷积神经网络的分类效果。设计一个好的卷积层在整个神经网络中是特别重要的，同时层数的选择优化卷积的神经网络的参数与优化器的选择在神经网络的图像识别与分类中也是特别重要的。本文主要是介绍如何在python平台下的tensorflow框架上深度神经网络进行多分类目标识别�

摘 要采用铁碳微电解法对硝基苯类废水进行还原性的考察研究，以对硝基苯酚的还原率以及对氨基苯酚的生成率作为评价指标，通过单因素实验方法采用铁碳微电解协同降解对硝基苯酚，并对反应条件进行研究，通过单因素实验法初步研究铁碳比，pH，温度，铁碳的投加量，转速对降解效果的影响。研究结果表明，以200ml的500ppm对硝基苯酚溶液为例，当铁碳比为2:1，反应温度为60℃，转数为400r/min，铁碳投加量为6g,初始pH为2时，降解效果最好，对硝基苯酚在2h内还原效率可达100%。关键词：铁碳微电解法 硝基苯 对硝基苯酚 单因素实验法；Optimization of Reduction of Nitrobenzene Organic Compounds by Fe/C MicroelectrolysisAbstract The reduction of nitrobenzene wastewater was studied by iron-carbon microelectrolysis. The reduction rate of p-nitrophenol and the formation rate of p-aminophenol were used as evaluation

摘 要用食品加工废弃物（豆渣、菌渣、小猪饲料、餐厨垃圾）分别饲养黑水虻幼虫。分别检测饲养前后食品加工废弃物中的主要营养成分含量，包括粗蛋白、粗脂肪、总糖类、水分、灰分、粗纤维，比较饲养前后食品加工废弃物中营养成分变化。黑水虻幼虫利用了豆渣中22.49%糖类、3.15%脂肪、5.97%纤维、13.76%蛋白质、0.10%灰分；利用了菌渣中1.26%糖类、2.26%脂肪、15.29%纤维、4.87%蛋白质、11.51%灰分；利用了小猪饲料中20.21%糖类、5.48%脂肪、0.95%纤维、3.06%蛋白质、1.29%灰分。喂养过程中，测量黑水虻幼虫的日增重、体长变化，对黑水虻幼虫的干物质转化率进行测评，本次实验中,黑水虻对小猪饲料、菌渣、豆渣的转化率依次为15.41%、11.92%和8.44%。饲料中较高的灰分含量可能会提高黑水虻幼虫对饲料的转化率。关键词：黑水虻，食品加工废弃物，营养成分，

摘 要多孔碳化硅材料是一种可靠的微滤膜材料，但其应用一直受到高制备成本的限制。本研究采用浸渍提拉法对管式碳化硅支撑体涂膜，然后采用固态粒子烧结法制备碳化硅微滤膜。本研究考察了固含量、悬浮液pH值、粘结剂加入量、以及分散剂加入量对SiC悬浮液稳定性的影响。使用固含量为20 wt%、pH=11、分散剂含量为0.75 wt%的SiC悬浮液在管式碳化硅支撑体上涂膜，经过煅烧，我们可以制备出一种表面均一无缺陷的微滤膜，该膜的纯水渗透通率为500 Lm−2h−1bar-1，平均孔径约为320 nm，孔径分布窄。关键词：碳化硅 微滤 陶瓷膜 浸渍提拉法 悬浮液AbstractPorous silicon carbide materials are a viable microfiltration membrane material, but their application has been limited by high manufacturing costs. In this study, the silicon carbide support was coated by the SiC suspension by using dip-coating method, and then the

摘 要大数据时代的来临，影响着企业的生存命运，尤其是制造业，最新的政府会议提出，实施大数据战略. 大数据已经成为我国经济发展的重要保障，是新一代信息技术，是未来的发展方向，与产业发展紧密相连.它不但对企业的生产研发起到重要作用，同时也在生产制造方面不可或缺，是经营管理的重要手段，也对销售服务产生影响，在整个产业链中有着举足轻重的地位。大数据与制造业融合空间广阔、发展潜力巨大，随着大数据的发展其优势逐渐显现出来，海量化的信息，快速化的发展，多样化的特征，价值化的体现，数据资产逐渐成为了企业关注的目标，也是他们生产的核心所在。大数据的作用不仅局限于此，对于产品用户来说同样至关重要，并且这一形式越来越清晰，只有掌握了大数据，在技术上进行改革，符合智能化趋势，那么企业间�

摘 要本论文详细的说明了如何通过朴素贝叶斯算法来进行对短信数据集的分类及甄别。针对朴素贝叶斯的特点及特性对垃圾短信分类的影响，使用了jieba分词工具，在进一步用TF-IDF加权技术进行转换，使得结果在短信识别准确率上有相应的提高，大幅降低了召回率。在实现垃圾短信识别时，论文研究了朴素贝叶斯算法中的参数alpha对识别结果的影响。论文详细的说明了alpha对结果的正相关关系。论文详细介绍了朴素贝叶斯算法的代码实现三步骤：预处理，训练模型，输出，并对各个步骤给出了详细的分析和代码实现。除此之外，还对算法实现过程中在Pycharm中调用的各类python的库进行了详细的功能介绍和调用指示。最后，通过研究朴素贝叶斯算法对测试集输出的结果，研究了这个算法的实际意义以及优缺点，并且为这个系统附加了一些输出功能。关�

摘 要手写体数字的识别是图像识别中一个非常重要的研究领域。手写数字识别涉及的问题在很多其他领域和应用场景中都是不可回避的，具有广泛性和重要性作为一种处理信息的有效方法，有着庞大的市场需和广阔的应用场景。“人工神经网络”技术作为近几年来热门的研究领域，比起传统技术，有着很大的优势：优良的容错能力、很高的准确率、强大的分类能力、自学习能力等。线下训练和线上识别，使其能达到较好的应用效果，在手写体识别中能对大量数据进行实时的快速处理，并得到准确的结果。本文主要研究基于递归神经网络研究手写体数字识别。在简单介绍了Python等相关技术和工具的基础上，分析并设计了整个系统框架流程。详细介绍了传统RNN、长短期记忆LSTM、门控循环单元GRU三种递归神经网络模型的理论公式和算法流程，以及如何�

摘 要本文以孔径为250 nm的片式碳化硅(SiC)微滤膜为基底，通过表面改性将表面亲水的SiC膜转变成表面超疏水的SiC膜，并将其应用于油包水乳化液的分离。首先通过化学浴沉积法（CBD）在SiC膜表面生长氧化锌（ZnO）纳米颗粒，构造出ZnO@SiC微-纳复合结构，再以正辛基三乙氧基硅烷作为接枝改性剂对ZnO@SiC膜进行接枝改性，最终实现超疏水SiC膜表面的构筑。考察了化学浴反应时间、化学浴前驱体对ZnO@SiC结构和最终疏水性的影响。结果表明，相较于直接接枝得到的SiC膜，经过ZnO纳米颗粒改性再接枝的SiC膜疏水性均有显著提升，并且ZnO生在在SiC颗粒表面，不影响原膜孔道结构。以六水合硝酸锌为前驱体，反应时间为40分钟，再经过接枝改性得到ZnO@SiC膜，其具有最优的性能。该膜实现了超疏水，水触角达到159.2°，并在完全截留500 ppm正己烷-水乳化液中的水分�

摘 要监察部门与刑事诉讼监察机关的工作有效衔接，是促进我国监察体制改革的一项重要工作。对于诉讼而言，证据是至关重要的，它直接导致判决结果，因此检察机关如何处理监察部门调查的证据一直以来都是其中的核心问题。《监察法》第33条第1款对该问题予以回应，明确规定纪检监察机关收集的证据可在刑事诉讼中使用。该条法规在颁布以后，既有利于监察机关与司法机关工作的衔接也有利于节省司法资源提高办案效率。但是在实际的案件办理过程中，监察机关如何移送证据至检查机关，各检查机关的做法大相径庭且还未有定论。笔者将从阐述监察证据概况和在刑事诉讼中直接使用的监察证据的分类开始，讲述学界对于监察证据地位的几种说法以及在实践中监察证据的具体应用，然后突出监察证据转化刑事证据的必要性，最后研究重点在�