摘 要近年来，随着我国工业实力的不断提升，各种加工车间如雨后春笋般在全国各地兴建。为了保障加工车间能够正常安全的生产和运行，检测和监控设备是必不可少的。由于加工车间的机床等设备一般采用信号灯来表示其自身的状态，因此，设计一种能对加工中心信号灯的颜色及状态进行检测与识别的系统就显得尤为重要。对车间信号灯状态的检测和识别算法进行了研究，通过图像识别的方法，用监控摄像头实时采集信号灯图像，将其转换为HSV颜色空间，然后通过识别信号灯颜色的方法找到图中信号灯对其进行状态判断，借此，判断出车间设备是否正常运行。对设计的车间信号灯检测及识别系统进行大量的实验分析，结果表明，车间信号灯状态识别的算法达到了预期的效果，能够从环境中提取出信号灯并对信号灯的状态进行识别，其实时性和�

摘 要随着科学技术的进步，信息技术也在全球范围内迅速发展起来，大力推动了各行各业的发展和人类社会的进程。在大数据时代的当下，国家政务发展也面临了极大的考验。为了跟上世界发展的步伐，更好的服务国家治理体系、经济发展和国民日益增长的需求，推进传统政务向电子政务改革是一项必行的国家战略和发展需求。作为与中国有着密切联系的邻国日本，2018年联合国电子政务调查报告中电子政务发展排名第10位，在短短20年间电子政务发展迅速，从它的发展历程中有许多值得中国学习和借鉴的地方。关键词：电子政务；智慧城市；安全体系；智慧城市AbstractWith the progress of science and technology, information technology has also developed rapidly in the global scope, vigorously promoting the development of all walks of life and the process of human society. In the era of big data, the devel

摘 要股票市场和经济活动息息相关，股票市场不仅能体现宏观经济形势，也对微观经济的分析具有重要指导作用。自我国拥有股票以来，股民数量已经以千万计，股票已经渗透入我们日常生活中经济部分的点点滴滴。因为股票的低投入、高回报的特征，一直以来分析股票价格运动的内在规律都是研究的热点。然而因为股票本身的特点以及多方外界因素的影响，股票市场价格的预测必然是艰巨的。 本文详细介绍了传统RNN建立的模型的优缺点，进而引出LSTM算法对于传统RNN的改进和详细的算法内容和系统实现方法，具体介绍了LSTM算法在股票价格预测的实际应用，并介绍了系统实现的必要步骤。随后介绍了系统完成后的运行结果。系统可以正确运行并输出可视化的图像供用户观察股票价格涨跌的相对值。关键词：LSTM；RNN；深度学习；股票预测AbstractThe s

摘 要ABSTRACT 1第1章 绪论 11.1 研究背景和意义 11.2 国内外研究现状 21.3 设计的任务 2第2章 系统结构设计与方案选择 42.1 系统结构设计 42.2 方案选择 42.2.1 单片机芯片的选择 42.2.2 温湿度传感器的选择 42.2.3 按键的选择 52.2.4 显示模块的选择 5第3章 硬件部分 63.1 电路设计框图 63.2 STC89C52RC单片机最小系统 73.3 ADC0832模数转换模块 93.4 传感器模块 113.4.1 夏普粉尘传感器GP2Y1014AU0F 113.4.2 温湿度测量模块 123.5 LCD1602显示模块 133.5.1 LCD1602的引脚说明 133.5.2 控制指令说明 143.5.3 LCD电路设计 153.6 按键模块 153.7 电源模块 153.8 报警模块 16第4章 软件部分 174.1 keil的应用 174.2 Proteus的应用 174.3 子程序 184.3.1 PM2.5测量函数 184.3.2 ADC0832转换函数 184.3.3 报警函数 214.3.4 SHT11测量函数 224.4 主程序 23第5章 系统的搭建与调试 24第6章 误差分析 256.1 系统结果硬件误差分析 256.2 系统结果软�

摘 要在证券行业发展态势良好的今天，有海量数据留存于市场。但对于券商来说，他们会更加注重于新客户的挖掘来提升业绩。会有更多的新客户流入市场，一方面也是因为大家的生活水平日益提高，另一方面也是得益于股票市场可以获得相对可观的回报。但是由于股票市场财务数据繁杂，及时是有一定投资经验的人也会有如何有效获取并利用这些数据的困惑，于是用一定的技术方法来评估利用这些数据则成了一个值得学习研究的问题。 本文的内容主要是使用Python以及现有的数据挖掘算法，对股票的价格走向进行预测分析，再与股票市场的实际走向进行比较来评估这几个算法在股票分析方面的有效性。基于国内外的研究成果，阐述了关于数据挖掘的部分理论，使用了时间序列方法等技术对证券市场进行建模和分析预测。而对时间序列方法中还�

摘 要随着风能、太阳能等可再生能源的数量增加，以及电网调峰和提高电力用户满意度的迫切需求，智能电网和智能能源网应运而生。其中，可再生能源分布广泛、随机性强、波动性大，造成了智能能源网调度的不确定性，成为了电力能源系统经济调度的重点问题。在此背景下，需求侧响应成为了一种重要的可调控途径。因此，本文深入探究了在智能能源网背景下开展需求侧响应调度的必要性，并结合工业用户需求特点，对工业园区的负荷情况进行模拟，提出了一个基于随机优化的智能能源网需求侧响应调度模型。并采用需求侧响应中分时电价策略，对能源网络中各机组出力功率进行调度控制。在此基础上，通过利用粒子群算法对模型进行了随机优化求解，并通过实际算例进行仿真验证。算例结果表明，本文所提模型在保证经济成本最低的目标�

摘 要多关节串联机器人是工业机器人发展中至关重要的一个环节，其结构设计及其运动学分析是多关节串联机器人设计生产中的核心任务，本文将基于D-H法，完成对多关节串联机器人的机构设计及其运动学分析的工作。本文针对用于焊接工作的六自由度串联机器人，通过三维建模的方式完成其机构的设计,主要分析其方案设计和各关节之间的连接形式。然后利用D-H法，解得其坐标系图和D-H参数表，根据其DH参数表，从正向运动学和逆向运动学两个方面对机械臂在空间中的位姿进行分析计算。在运动学分析求解过程中，利用MATLAB软件，拟定路径上的100个点，求其具体的数值解。利用MATLAB软件，对机械臂进行轨迹规划仿真，求得其各关节角度曲线，各关节速度曲线，各关节加速度曲线，末端执行器运动曲线，最终求得机械手实际运动轨迹。利用ADAMS进行

摘 要2015年，中国人均国内生产总值首次达到8000美元，进入所谓的中等收入国家营，此后中国经济增长速度速开始呈现放缓态势，更加关注经济的健康发展，收入不平等是一个热门话题。作为世界第二大经济体，中国的经济发展引起了国内外学者的关注，而且大多数学者的研究方向主要有城乡间收入差距、地区间收入差距、行业间收入差距。本文选取了地区间收入差距这一角度，通过对各区域间人均可支配收入及相关数据的对比分析，研究地区间收入差距的原因，主要包括经济发展战略、劳动力流动和教育水平这三个方面，并针对相关对策进行可执行性分析。关键词：收入差距、经济发展战略、劳动力AbstractIn 2015, China's per gross domestic product (GDP) reached $8000, for the first time into the so-called middle-income countries, then China's slowing economic growth rate began to present

摘 要随着中国经济结构的转型升级和全球服务贸易自由化，服务业在中国得到了迅猛的发展,服务贸易也成为中国对外贸易发展新的推动力,在此背景下，“一带一路”战略的提出为中国服务贸易进一步发展带来了新的机遇。在“一带一路”沿线国家和地区中,中国服务贸易尽管规模较大,但同时也存在开放度不高、不同行业国际竞争力差距大等问题,中国要实现从贸易大国向贸易强国的转变, 传统制造业向高附加值行业转型升级是必然的趋势, 而服务业作为全球价值链中最高端的产业, 正是我国对外贸易转型升级的方向和动力,基于“一带一路”战略背景分析中国服务贸易发展状况和国际竞争力来源，对中国对外贸易规模和结构的发展有重要意义。关键词：“一带一路”沿线国家、服务贸易、国际竞争力、ABSTRACTWith the transformation and upgrading of China's economic

摘 要深度学习是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法，目前广泛应用于对复杂结构和大样本的高维数据的学习，包括图像识别、计算机视觉、自然语言处理和自动控制等领域。本文针对手写体文本识别的问题，对文本图像处理和汉字识别进行算法设计与分析，并进行了相关的实验。在汉字文本图像处理方面，利用Ostu法实现文本图像的二值化，使用基于空间域的中值滤波法实现文本图像的去噪，并提出了行分离算法，两次使用分离算法，最终实现了文本图像的单字分离。汉字手写体的识别工作一直以来都是机器学习的热门问题。因为汉字的笔画更加复杂，相似字较多，而且由于每个人的书写风格和习惯都不相同，所以手写汉字识别相对于其他手写字母的识别来说更为困难。因此，本文采用基于LeNet5改进而来的卷积神经网络，对�