摘 要编译原理作为计算机专业的一门必修课程，学习编译原理能够了解高级语言向低级语言翻译转化的过程与本质，从而进一步提升程序设计能力。因此，本文的研究目的是开发一个能够实现全套编译过程包括词法分析，语法分析，语义分析，目标文件生成，链接生成可执行文件的编译系统，在设计系统与编码的过程中加深对编译汇编链接这个过程的理解。本系统选定的高级语言为C语言的子集，实现C语言中的部分功能。选用C语言进行编码， Visual Studio 2017作为开发工具，采用GitHub for Visual Studio 作为版本管理迭代工具。主要工作为：设计编译系统所选定的源程序语言文法，建立相关文法系统；在文法系统设计基础上，确定系统模块结构，并对各个功能所需要的数据结构进行设计与编码实现；最后，对系统所实现的功能进行测试，测试系统功能实现

摘 要随着计算机技术和互联网应用的快速发展，大量以文本形式呈现的数据充斥着网络平台，如何挖掘文本中的有用信息，成为计算机领域亟需解决的问题, 因此，如何利用计算机自动化挖掘出短文本中有用的信息已成为自然语言处理乃至机器学习领域研究的难点和热点。短文本的相似度计算是自然语言处理中一个重要任务，它既可以当成一个单独任务，又可以作为其它自然语言处理应用的基础。针对以上问题，本文在研究和总结前人工作的基础上，完成如下工作：1、提出了结合TF-IDF算法与BTM模型的短文本特征提取方法。该方法通过TF-IDF算法计算文本中词的频率特征，利用文本词频率特征与BTM模型提取的语义特征相混合，进而得到综合考虑频率与语义的文本特征。利用文本的频率特征对语义特征进行补充，强化文本的特征项、弱化噪声。实验结�

摘 要本文研究对象为燃气表质量分析系统之报表生成的设计与实现，在论文中首先对报表生成方面研究的目的及意义进行阐述，充分说明了报表在当今信息化社会的重要性，体现了报表生成系统在当今还是十分有必要去研究与实现的，在同时经过调查研究各种杂志论文，也对国内外的研究现状进行了探讨，确定如今报表系统的发展状况和发展趋势，以便做出相应改变。需求分析是整个报表系统的基石，在文章对整个报表生成对象燃气表的生产检测进行了研究，确定需要生成哪些报表，做到对需求心中有数，方便进行系统的设计，在整个系统设计中本文注重介绍了数据库的设计，数据库的设计是最能体现需求的一个方面，而且一个好的报表离不开可靠易读取的数据，这在系统开发中占据重要地位。关于系统实现部分，本文则注重介绍了报表生成中�

摘 要随着移动互联网的发展，完全依靠远端云的计算会给网络传输带来较高的拥塞和延迟，由此提出了移动边缘计算（Mobile Edge Computing, MEC）的概念。移动边缘计算将移动设备请求的服务从远端的互联网数据中心迁移到了距离终端更近的边缘云上，可以使用户获取服务的延迟更低。因此，根据负载把不同服务按照一定的策略放置在不同的边缘云上尤为重要，这就是服务提供方法。在现有的对MEC环境中的服务提供方法的研究中，较少考虑用户移动性，无法满足用户的实际需求。针对上述问题，本文提出了一种基于多用户概率移动模型的服务提供方法。首先，基于一种个人移动模型（Individual Mobility Model，IMM）构建多用户概率移动模型；然后，依据上述模型提出一种基于多用户概率移动模型的负载预测方法，预测未来的用户位置和区域负载；最后，设�

摘 要云计算是传统计算机技术与网络技术相结合的产物，如分布式计算、网格计算和并行计算等，是一种基于互联网计算服务的使用和交付新模式。基于虚拟机化、海量数据管理等关键性技术，用户只需通过网络接口动态申请获取计算资源。随着用户需求多样化、动态化、高效化和云数据中心规模的不断扩大化、分布式服务器计算处理能力差异化，分布式资源调度问题和资源利用率问题变成了主要的优化目标，为此本文建立基于萤火虫-遗传算法的云计算资源调度模型。在云计算系统环境下，结合计算任务-虚拟机资源节点的一级调度模型，对个体编码、适应度函数、选择复制和交叉变异过程进行重新设计，建立基于遗传算法的云计算资源调度模型。将萤火虫与计算资源相对应，重新设定萤火虫决策域更新方式、选择吸引概率公式和位置移动策略，

摘 要随着计算机技术的快速发展，特别是互联网技术走进千家万户，网站不再仅仅只是主导通讯娱乐，而是向着多功能全方位发展，越来越多的公司建立了自己的网上办公系统，电脑和互联网的无缝对接使公司员工的工作效率更高，带来的经济效益更大，反过来也推动了计算机技术的发展，互惠互利。如今，随着对矿山开采难度的增加和对矿山安全开采的操作要求提高，设计实现一套完善的矿山安全管理与风险预警系统迫在眉睫，它能帮助用户完成对安全信息的采集、统计、分析、处理和传递功能，实现矿山安全文明生产模式。本文提出一种矿山安全管理与风险预警平台——风险管控子系统的网站应用程序开发设计方案，该方案基于ASP.NET技术并运用SQL Server数据库，排查人可在电脑端输入矿山各个部门的风险排查数据，同时，将所填写的排查表记

摘 要 随着中国海运事业的蓬勃发展，国内船舶航运呈现出高速化、智能化、数字化的趋势。面对海运整体发展的新形势，船舶自动识别系统(Automatic Identification System，以下简称AIS)在海事管理领域得到广泛应用。大量与船舶相关的AIS数据不断产生，如何从海量数据集中发现有用的模式和趋势并快速有效的挖掘出有价值的信息，成为研究热点之一。聚类分析是数据挖掘与预测分析的核心问题之一，它为后续的回归分析、关联规则分析提供了基础。AIS数据流聚类算法，根据AIS流式数据高实时性的特点，通过流聚类算法将记录、观察值等分组到相似的对象集合中，将源源不断产生的流式数据集合划分成相对均匀的簇，实现簇内的记录相似度最大，簇之间的相似度最小的算法。研究表明，数据流聚类算法应用于船舶AIS数据的分析处理取得良好的成效。本文�

摘 要 随着中国海运事业的蓬勃发展，国内船舶航运呈现出高速化、智能化、数字化的趋势。面对海运整体发展的新形势，船舶自动识别系统(Automatic Identification System，以下简称AIS)在海事管理领域得到广泛应用。大量与船舶相关的AIS数据不断产生，如何从海量数据集中发现有用的模式和趋势并快速有效的挖掘出有价值的信息，成为研究热点之一。聚类分析是数据挖掘与预测分析的核心问题之一，它为后续的回归分析、关联规则分析提供了基础。AIS数据流聚类算法，根据AIS流式数据高实时性的特点，通过流聚类算法将记录、观察值等分组到相似的对象集合中，将源源不断产生的流式数据集合划分成相对均匀的簇，实现簇内的记录相似度最大，簇之间的相似度最小的算法。研究表明，数据流聚类算法应用于船舶AIS数据的分析处理取得良好的成效。本文�

摘 要纤维素作为地球上最为丰富的生物质资源，不仅可再生，而且属于环境友好型材料，一直是人们研究的重要课题。利用纤维素所制得的纤维素膜在包装、分离等方面有很大的应用前景，但是纤维素结构中含有大量的羟基，因而具有很强的亲水性，使得纤维素膜在水环境以及潮湿环境下力学性能会发生下降，同时阻气性能变差，从而限制了这种材料的应用范围。本文使用绿色环保的低温NaOH/尿素水溶液体系溶解纤维素，进而制得纤维素膜，通过利用聚乙烯亚胺使纳米二氧化钛附着在纤维素膜表面，在纤维素膜表面形成微粗糙结构，使用十二烷基三甲氧基硅烷对表面进行处理，降低其表面自由能，大大增加纤维素膜的疏水性能，并且改性过程不会对纤维素膜的力学性能产生影响。研究表明，使用12%纳米TiO2处理所得的纤维素膜具有最好的疏水性能�

摘 要高性能、微型化和便携式的电子设备已成为了人们生活中的重要需求。作为一种储能装置，微型超级电容器以其体积小、可快速充放电和循环稳定性高等优点，成为备受关注的对象。在提高其容量和功率的研究中，提高集流体的比表面积与多孔设计成为一种重要策略。本文中探索了一种三维多孔镍集流体的设计及其在超级电容器中的应用，首先采用光刻技术获得叉指形微电极，并在其上利用电沉积和选择性刻蚀制备了纳米尺寸多孔镍集流体，最后通过电沉积活性材料构筑MnO2/多孔镍微型超级电容器。在微型超级电容器电化学性能与微观结构的表征测试结果中发现，相比基于平板集流体微型超级电容器，基于多孔集流体的微型超级电容器显示出更好的电化学性能。在1 mA/cm2 的电流密度下，MnO2/多孔镍微型超级电容器的面积比容量为20.13 mF/cm2 (相�