摘 要近年来，在全球一体化和多元文化的背景下，中国与国际上的跨文化交流活动日益频繁，中国高校也愈加重视培养大学生的跨文化交际能力，因此，探讨文化产品和文化活动对跨文化交际能力的影响并以此选择合适的文化产品和文化活动接触路径，对于提高跨文化交际课程的教学效果和促进大学生的跨文化交际能力具有一定现实意义，近几十年来，国内外关于跨文化交际能力的研究不胜枚举，但在中国语境下探讨文化产品和文化活动与大学生跨文化交际能力相关性的研究较少。本研究以吴卫平的《中国大学生跨文化能力维度及评价量表分析》为基础，采用定量研究的方法，以武汉地区高校为例，通过调查问卷的方式收集了武汉19所高校的研究数据，共回收有效问卷333份，对收集的定量数据用SPSS25进行相关性分析。本研究的调查问卷是由文化产

摘 要现在化技术发展至今，信息化、智能化的技术越来越受制造业的青睐，同时也在不断改造智能化技术。为了推动生产工厂的智能制造建设，并形成一套相应的智能控制系统，我们有必要对现在工厂的需求进行分析，在原来的基础上加上一些高新的技术，使得对工厂的监控更为智能。特别是一些危险系数比较高的工厂，例如核电站、化工厂、水泥厂等。因此，开发出一个关于生产设备各项参数采集的控制技术有利于制造企业建设与发展。本次设计的内容是根据某个生产甲烷氯化物化工厂的生产设备及厂区安全来设计一套简单的智能监控系统。先是分析该工厂的主要生产设备，在对需要监控的主要设备进行分析并确定需要监控的装置以及需要监控的重要点。本设计主要分为硬件系统和软件系统两部分。硬件部分，主要利用了一些感应器（温度、�

摘 要本文主要研究船舶电网中的直流微电网，首先分析直流微电网的组成结构，建立各部分的运动数学模型，之后再对直流微电网的常态运行模式以及常用控制策略展开说明，同时还针对恒功率负荷特性下的直流微电网进行了研究，这些结果对于保证微电网遇到大扰动信号时仍能稳定运行具有重要的指导意义。论文首先研究了直流微电网的线路模型，储能系统模型等；其次对孤岛、并网运行模式以及主从、对等、分层的控制策略进行了说明；还研究了恒功率下直流微电网的运行情况，并对负阻尼特性进行了说明；最后还分析了遇到大扰动信号时，保持直流微电网仍能稳定运行的方法，并采用matlab/simulink软件进行了仿真验证。研究结果表明，采用基于电压扰动的负载均流控制策略，通过对变流器获取的信息进行分析，即可实现不同线路的电压补偿�

摘 要本文对88米内河油船主推进动力装置的选型设计和管系设计做了详细的论述和分析，为同类型内河油船的动力装置设计提供了一个参考模板。内河船舶在河面航行时会遭受阻力，为了使船舶能以设定航速正常航行，需要给船舶一个和阻力等大反向的推力以克服阻力前行。而船舶的主推进装置就是将柴油机提供的额定功率转换为能推动船舶航行的有效功率[1]。动力装置设计在船舶建造设计中和能源的转换等密切相关，其设计精度非常高，不容有半点马虎。本文的设计思路:先用船舶阻力估算的经验公式算出船舶的阻力；然后用爱尔法进行主机有效功率的计算和校正；再是进行船、机、桨初级匹配计算，初步确定主机和螺旋桨的基本参数和各工况点参数；最后进行船、机、桨终结匹配计算，最终确定适航参数和螺旋桨的具体参数。在确定船舶的主�

摘 要在现代社会，互联网的社会平台在生活中变得越来越重要，用户可以分享或发表他们感兴趣的信息，表达他们的个人意见观点和情绪。微博和其他不同的社会平台也记录了各种各样的个人信息用户、个人偏好和一些其他数据。在这些巨大的数据之中隐藏着巨大的潜在价值，本文章将主要以微博作为数据分析平台。分析关于微博用户的信息，以分析社交平台用户对使用平台数据的兴趣以及用户的经验，也使得这些数据对用户和社会都体现出了最高价值。本文选用是基于模拟浏览器行为的方式爬取微博数据，主要运用关键词抽取技术，处理微博之中出现的特殊词语，来进行数据的分析，具体工作如下： 第一，确定采集的需求字段和分析方式，根据需求判定需要采集的字段，判定采集之中的采集难度，准备采用的采集方式是否可行第二，结合采集�

摘 要本文使用美国西北大学Snurr等人创建的h-MOFs(hypothetical MOFs)数据库，建立了可用于深度学习的数据集。利用tensorflow训练了多元线性回归模型和神经网络模型，用于预测MOFs材料对于氢气的吸附情况。使用深度学习的方法可以达到加速筛选MOFs材料的目的。本文上半部分是对于所使用的h-MOFs材料数据库进行介绍，并对建立的供深度学习的数据集进行描述。下半部分是描述采用多元线性回归模型和神经网络模型进行训练，从而预测MOFs材料对于氢气的吸附性能。本文所使用的数据集为Snurr课题组建立的137953个h-MOFs的数据库按照lcd不同列随机抽样10%得到的数据，分别使用36个特征和7个特征对于模型进行训练和筛选，以探究筛选特征对于模型的影响。结果表明神经网络模型的精度相较于多元线性回归模型的训练精度高，而更多的特征值的引入可以小幅度提�

摘 要汽车工业给各个国家带来了较大的收益，推动了我国国民经济的发展。在汽车加工的过程中，涂装是一个必不可少的流程。涂装可以保护和装饰汽车及其零部件，起到防锈防腐蚀、美化外观的作用，是重要的汽车制造工艺。涂装过程中产生和排放废水最多。随着科学技术的发展，经济水平的迅速增长，国内外汽车工业的发展速度越来越快，因此，涂装废水的产生量和排放量也不断增加，涂装废水的处理成为了一个不容忽视的重要课题。涂装废水中含有乳化油、金属离子、有机溶剂、高分子树脂、表面活性剂等污染物，如果不加以适当处理就任意排放，对环境和人类健康的危害日益严重。涂装废水含有乳化油、金属离子、有机溶剂、高分子树脂、表面活性剂等，水质水量不稳定，难以处理。国内外各企业通常结合多种处理方式，对涂装废水进�

论文总字数：20406字摘 要当今世界，汽车行业正在飞速发展和变革，人们对汽车的安全性能的要求与日俱增。盘式制动器作为汽车制动系统的关键组成部分，它的性能优劣将会对汽车产品的安全性和舒适性有很大的影响。本文针对别克君威轿车的盘式制动器进行初步设计，结合别克君威轿车的具体车型参数，设计出一款适合该车型的盘式制动器。本设计以制动器设计的一般原则为出发点，从盘式制动器的结构和原理入手，分析其制动系统，并计算相关参数；随后进行盘式制动器的总体设计，从参数和结构出发，对制动盘、制动钳等结构进行参数和结构的设计以及材料的选取，随后对盘式制动器的各项主要性能指标、磨损特性、制动驱动机构以及制动回路进行了相关分析和计算；最后，使用CATIA建模软件对所设计出的盘式制动器进行了三维模型的建�

论文总字数：12777字摘 要本文主要对求解矩阵填充问题的奇异值阈值算法进行研究，该算法广泛地应用于数据信息处理、个性化服务、图像去噪等领域。该技术的主要原理是通过构建奇异值阈值算子进行优化迭代来求解核范数最小化问题，从而能够很好的解决大型矩阵的填充问题。但由于该算法存在计算量大、迭代时间长等缺陷，如今已难以满足日益增长的信息需求。为改善迭代算法的不足，本文从迭代算法中参数的角度出发，将该参数与迭代次数绑定进行重构建，进而完善相应的算法运算结果。依据高斯分布所拟合的数据集对该算法进行实验性论证，实验结果表明该算法与传统奇异值阈值算法相比在运算速度及迭代精度上均提高了20%左右。这表明该算法在一定程度上提高了原算法的运算速度，具有较好的性能。关键词：奇异值阈值分解；矩阵填

论文总字数：22364字摘 要锌离子电池因其具有放电高效、价格低廉、绿色安全的特性不断受到青睐，在电子设备和电动汽车，等领域具有较好的应用前景。为了获得更高容量、高寿命的锌离子电池，制备出更高性能的二氧化锰正极是需要解决的关键问题之一。为此，本文在课题组优化的原位分散液相还原法制备纳米二氧化锰制备工艺的基础上，为进一步提高其电化学性能，进一步制备出MnO2/石墨烯复合材料（MGC），并将其与含亚微米锌铋粉负极组装成电池，测试电池的充放电容量、循环寿命和交流阻抗等电化学性能，为高性能锌离子电池的开发提供实验基础。本文的主要工作和获得的主要结论如下：按照课题组推荐的制备工艺（KMnO4和MnSO4·H2O的摩尔比为2:3，反应温度80℃，反应时间4h并加入分散剂4%CTAB），采用CTAB原位液相分散法成功制备出针棒状α