摘 要现阶段，我国正处于社会转型时期，社会制度和经济制度均发生了结构上的巨大调整，民众生活随之变得更加多元与复杂，社会矛盾凸显，加之近年来自然灾害频发，给人类社会带来巨大的损失，同时也凸现出政府的应急管理体系中存在着缺陷。如何完善突发事件应急管理体系是国家和政府亟需解决的问题。案例推理是人工智能领域的一种类比推理，它可以通过检索案例库中与当前问题最为相似的案例，从而得到当前问题的解决方案，为应急决策者提供参考。本文从应急管理的角度出发，首先，在分析比较了知识表示的常用方法的基础上，选择框架表示法作为突发事件案例的知识表示方法，并在应急管理理论的指导下，以支持案例推理为目的定义了突发事件表示框架，将突发事件信息源中的隐含知识以显性的、结构化的形式表示出来。其次�

摘 要网络出版和自媒体高度发展的今天，互联网已经成为人们获取信息的重要来源。目前传统网络文章生产效率低下，而采用文本自动配图方法可以改善生产效率。本课题针对图文匹配问题研究图像向量化、文本向量化和图像向量与文本向量之间的相似性度量问题。图像向量化就是将图像映射到高维向量空间，每一维代表图像的某种特征，本课题采用卷积神经网络提取图像的特征向量；文本向量化也是将文本映射到高维向量空间，每一维代表文本的某种特征，本课题采用长短期记忆网络提取文本的特征向量；图像向量和文本向量的相似性度量是衡量图像向量和文本向量之间的距离，从而衡量图像和文本的相似度，本课题采用改进了余弦相似度的乘法距离来衡量图文向量相似度。在本课题实验中采用VGG19网络提取图像特征，采用Recall@K评价实验结果�

摘 要随着互联网的快速发展，以用户为核心的软件开发理念得到了越来越多的关注，基于众包（Crowdsourcing）的需求工程模式也越来越受欢迎。然而，在众包中，用户需求的原始文本多以自然语言书写，为了便于理解众包需求，需要将众包需求的原始文本映射为不同的需求分类。与此同时，近年来神经网络在自然语言处理领域也取得了显著的研究成果，本文将采用卷积神经网络的方法对众包平台（SourceForge，https://www.sourceforge.net）上的需求文本进行多分类，主要研究工作如下：（1）制定了用户需求类别的划分方案。在广泛查阅需求工程相关文献的基础上，以经典的需求工程中用户需求类别定义的原理和方法为指导，本文定义了7种用户需求的类别，包括：Security (SE)、Reliability (RE)、Performance (PE)、Expansibility (EP)、Usability (US)、Capability (CA)、System Interface

摘 要 自从智能手机飞速的普及，为了迎合人们的需求，以及移动技术的飞速发展，智能手机上越俩越多关于位置服务的应用产生，比如手机打车类的、点餐外卖类等，这些应用为人们的生活带来了非常多的便利，但人们在享用这些便利的时候，位置隐私泄露的问题就产生了。人所处的位置或者所经过的地方，往往会让别人分析出更深的关于用户的信息。比如在公司点外卖的时候，如果别人获取到了这个信息就会让别人知道你是从事哪个职业的、在比如别人根据你的日常出行路线，也可以分析出你的职业等信息。为了让人们享受位置服务带来的便利的同时又不会让自己的隐私信息暴露，越来越多的人开始研究基于位置隐私的保护，让用户大胆放心的使用各种基于位置服务的应用。 本文主要进行了如下工作：1.对隐私保护的常用的三种框架进行了总

摘 要 自从智能手机飞速的普及，为了迎合人们的需求，以及移动技术的飞速发展，智能手机上越俩越多关于位置服务的应用产生，比如手机打车类的、点餐外卖类等，这些应用为人们的生活带来了非常多的便利，但人们在享用这些便利的时候，位置隐私泄露的问题就产生了。人所处的位置或者所经过的地方，往往会让别人分析出更深的关于用户的信息。比如在公司点外卖的时候，如果别人获取到了这个信息就会让别人知道你是从事哪个职业的、在比如别人根据你的日常出行路线，也可以分析出你的职业等信息。为了让人们享受位置服务带来的便利的同时又不会让自己的隐私信息暴露，越来越多的人开始研究基于位置隐私的保护，让用户大胆放心的使用各种基于位置服务的应用。 本文主要进行了如下工作：1.对隐私保护的常用的三种框架进行了总

摘 要近几年来，随着计算机和网络的普及发展，人们生活水平的不断提高，安卓手机上允许同时安装多种办公、娱乐应用程序成为一种趋势。这可能产生过多的IO请求，导致前台应用的IO请求得不到及时执行，从而严重影响用户的使用体验，不能够体验到前台运行程序的流畅性。扩大运行内存、从单核处理器发展为多核处理器等解决方法都是通过提升硬件来解决卡顿的问题，虽有效果但成本较高。本文则总结前人研究工作，从软件方面提出了解决该问题的方案：在现有的Page Cache层简单的利用空间局部性进行预读的基础上，加入利用访问数据之间的逻辑性进行的预取。主要的工作内容如下。 本文首先分析了Linux4.10.1版本内核的预读算法和预读逻辑，并介绍了用C 语言模拟预读的实现和测试过程。 其次，本文分析了四种经典的数据挖掘算法Apriori，FP T

摘 要近几年来，随着计算机和网络的普及发展，人们生活水平的不断提高，安卓手机上允许同时安装多种办公、娱乐应用程序成为一种趋势。这可能产生过多的IO请求，导致前台应用的IO请求得不到及时执行，从而严重影响用户的使用体验，不能够体验到前台运行程序的流畅性。扩大运行内存、从单核处理器发展为多核处理器等解决方法都是通过提升硬件来解决卡顿的问题，虽有效果但成本较高。本文则总结前人研究工作，从软件方面提出了解决该问题的方案：在现有的Page Cache层简单的利用空间局部性进行预读的基础上，加入利用访问数据之间的逻辑性进行的预取。主要的工作内容如下。 本文首先分析了Linux4.10.1版本内核的预读算法和预读逻辑，并介绍了用C 语言模拟预读的实现和测试过程。 其次，本文分析了四种经典的数据挖掘算法Apriori，FP T

摘 要近些年由于互联网行业的飞速发展，互联网逐渐与游戏，音乐，餐饮，交通等其他行业结合，形成了独特的互联网经济。而在线音乐也在互联网经济浪潮中迅猛发展，极大地促进了在线音乐市场的增长。研究结果表明在当前市场情况下，在线音乐网站仍然拥有巨大的发展潜力，建立一个在线音乐网站是完全可行的。论文论述的是一个基于.NET的在线音乐网站的设计思路与实现过程。经过对现有的几个在线音乐网站的调研以及自身经验分析出在线音乐网站主要功能需求。按照网站的功能需求，通过运用软件工程的思想方法，一步一个功能，通过系统的方法最终完成了音乐网站。网站采用B/S架构，编程语言使用C#。选择ASP.NET技术的Web Forms方案和微软数据库SQL server技术和工具，网站的基本功能模块主要包含上传、删除歌曲，对不同歌曲分类，通过音

摘 要近些年由于互联网行业的飞速发展，互联网逐渐与游戏，音乐，餐饮，交通等其他行业结合，形成了独特的互联网经济。而在线音乐也在互联网经济浪潮中迅猛发展，极大地促进了在线音乐市场的增长。研究结果表明在当前市场情况下，在线音乐网站仍然拥有巨大的发展潜力，建立一个在线音乐网站是完全可行的。论文论述的是一个基于.NET的在线音乐网站的设计思路与实现过程。经过对现有的几个在线音乐网站的调研以及自身经验分析出在线音乐网站主要功能需求。按照网站的功能需求，通过运用软件工程的思想方法，一步一个功能，通过系统的方法最终完成了音乐网站。网站采用B/S架构，编程语言使用C#。选择ASP.NET技术的Web Forms方案和微软数据库SQL server技术和工具，网站的基本功能模块主要包含上传、删除歌曲，对不同歌曲分类，通过音

摘 要随着互联网技术的发展，浏览网站已经成为人们获取信息的一个重要方式，分享信息是互联网的一个重要功能，各种各样的网站也层出不穷，使得人们获取信息更加方便快捷，人们越来越离不开互联网。 互联网使得人们可以更方便的获取图片资源，国内外图片分享网站也很多，但目前国内的图片网站如堆糖网、花瓣网等。都是基于用户兴趣的图片社交网站。很少有纯粹的图片网站。本次课题的主要内容就是建立一个用户提供资源，网站审核发布的图片分享网站。本系统采用了PHP,Mysql,BootStrap等技术去搭建一个图片分享网站。用BootStrap框架去编写简单前端页面，主要包括网站主页、用户页面、管理员页面，所有界面都包括导航栏和内容显示区。本地服务器采用Apache，后台数据库采用Mysql。使用可视化工具navicat来进行实际的数据库管理。使用国内