摘 要 随着科学的发展，时代的进步，当今社会已经步入了信息化的时代，计算机的使用已经深入到人们工作生活中的每一个角落，计算机网络的应用也越来越普遍，应用计算机网络传播信息和进行工作管理已经成为一种新的趋势。时至上世纪末，因特网已将全球各国各地区一“网”打尽，它打破了传统的地缘政治、地缘经济、地缘文化的概念，形成了虚拟的以信息为中心的跨国界、跨文化、跨语言的全新空间。二十一世纪的到来，计算机技术的发展更加迅猛，在各行各业的应用更加广泛，与此同时为满足各领域对数据管理的进一步需求，很多人忙于各种网站的构建，提高工作效率。同样，在校园信息管理领域中，引入信息管理查询系统，可以大大提高管理效率和质量，是学校进行现代化，标准化建设的必然趋势。在安卓手机的逐渐普及下，越�

摘 要 我国目前在大兴核电站的建设，核电站的建设过程中往往会采用爆破的方式进行基岩的开挖，而爆破引起的振动应力波会对保留建基面基岩造成一定损伤灾害，从而整体工程的安全。因此，研究不同爆破方式下岩体的损伤范围分布特征及规律具有具有很重要的意义。 文章主要以广东台山核电站的基岩爆破及声波实验为工程背景，通过现场试验与数值模拟相结合，研究了单孔装药量、最大段药量及同时起爆炮孔数对爆破损伤范围的影响，并有以下成果： （1）在单孔柱状装药条件下，岩体的损伤半径是损伤深度的2倍多，损伤范围随着单孔装药量的增大而增大。 （2）相对于单孔爆破，多孔爆破由于相邻爆孔间应力波会产生叠加，岩体的损伤程度及范围都要更大。 （3）在多孔爆破中，岩体的损伤深度随着最大段药量及同时起爆炮孔数

摘 要本文借助AHP层次分析法对武汉市洪山区21所中学进行教育资源进行评估，对武汉市洪山区适龄学子家长进行问卷调查，从结果中得出高级教师数量、中级教师数量、学生数量、教职工数量、升学率为家长对于初中教育资源中最为关注的五个方面，将这五个方面作为洪山区21所中学评价指标，在这样的基础上对其进行评分，并基于所得的教育资源评分对武汉市洪山区21所初级中学进行学区划分。所得结果对于更新武汉市洪山区初级中学学区划分和教育公平化具有重要的指导意义。论文主要研究了武汉市洪山区21所学校的教育资源评分，并再次基础上追求教育公平，以减少由于适龄学子所受教育问题，对社会现状和经济泡沫所产生冲击，减少择校现象和天价学区房现象。研究结果表明：可以通过AHP层次分析法对初级中学教育资源进行数字化表达，并

摘 要在现如今的机器学习范畴一般用到最多的主要有三大类学习方法：即有监督学习、无监督学习以及半监督学习。BP（Back Propagation）神经网络是一种通过误差反传算法进行机器训练的多层前馈网络。同时也是当今世界上在生产实践中运用最普遍的神经网络模型之一。支持向量机SVM(Support Vector Machine)主要应用于分类领域，在处理诸多模式识别案例时都展示出了其独特的优点。可以运用在其它相关的机器学习范畴。在统计学领域中，线性回归是通过回归方程的最小二乘函数来演算一个或多个输入值与输出值之间的关系的回归问题分析。本文首先介绍了神经网络算法中的BP神经网络算法分析了它的计算原理以及结构并重点介绍了BP网络的训练过程以及设计BP网络过程中的几个必不可少的影响因素。其次介绍了支持向量机算法，通过原理图详细的叙述了�

摘 要在数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断等领域中，机器学习往往扮演着不可替代的角色，本文的主题是当下热门的一种机器学习技术，无监督学习。本次论文对几种典型的无监督算法进行了学习，并针对一些典型问题进行了仿真研究：介绍了传统的图像分割与聚类算法分割，并利用基于K-均值聚类算法的图像改进分割方法进行了图像分割；围绕层次聚类分析算法展开研究，将层次聚类分析方法应用在电价区域的空间尺度划分问题中，进而实现了电价区域的划分；运用模糊聚类的方法，根据动态聚类图对人脸图像进行分类。关键词：聚类算法；K-均值聚类；层次聚类；模糊聚类 AbstractIn many fields such as data mining, computer vision, natural language processing, biometrics, search engines, medical diagnosis, etc., machine learning often plays

摘 要 随着人们生活水平的提高，市场对面粉的需求量越来越大，面粉加工产业发展的同时，面粉生产中产生的高浓度有机废水对环境的污染也引起了社会的重视。在提倡可持续发展理念的今天，面粉生产废水治理已成为该行业生产运营不可缺少的一环。 本设计中，原水水质各项指标为：CODCr浓度8200mg/L，BOD5浓度4500mg/L，SS浓度750mg/L，pH值为4.5~5.5。针对面粉生产废水有机物和悬浮固体物含量高的特点，通过对多种工艺方案进行分析比选，最终确定采用“气浮 UASB SBR”的工艺：生产废水先经过格栅，去除其中的部分悬浮固体物，然后经泵进入调节池进行水质水量的调节。调节池出水再依次进入气浮池、UASB反应器和SBR反应池，使污水中的悬浮物和有机物逐渐去除。该工艺省去了初沉和二沉工序，工艺流程简单，占地面积小，处理效果好，运行成本�

摘 要我国已经踏入老龄化的社会，老年人的人数日益增多，其需求也变得多样化。为了让老年人有更舒适的晚年，促进房地产企业积极转型，发展养老相关产业，老年旅游和分时度假融合的地产经营模式应运而生，这类项目集房地产业、养老业、旅游业于一体，是未来养老生活的一个新趋势。本文以分时度假养老旅游项目为对象，以房地产开发商为研究角度。首先本文根据国内外的成功经验，探究了养老旅游的定义与特点，分时度假模式的优缺点，并全面分析了分时度假养老项目的开发建设经营模式和现状。然后运用调查问卷形式和数据预测方法对分时度假养老项目的必要性做了综合分析，就目前国家政策、老年群体的特点需求还有产业的技术与经济情况做了可行性分析。最后通过模糊层次分析法进行分时度假养老项目的风险管理，即识别、分�

摘 要时至今日，随着信息技术的迅猛发展，利用计算语言收集有效信息的情况越来越多，人们运用机器语言的地方也就越来越多，收集无标记的样本已经相当容易，而获取有标记的样本因为人力物力的原因则相对困难，机器语言学习领域的三大主要的领域：监督、非监督、半监督，半监督学习能对所有类型的自然样本数据，搭配适当的函数，综合利用再具体分类充分利用未标记样本改善学习性能，对实际情况合理地应对改善，因而，半监督学习依然成为机器学习中的热门。为了可以有效地解决存在隐含变量问题而提供优化方法，本文想到一种数据添加的经典算法，也就是EM算法。 本文目标对象为半监督学习中的EM算法，希望对其进行简单的研究，通过其历史、现状与趋势，了解其发展，阐述其合理性，实用性和可靠性，并且根据算法建立GMM下的Kme

摘 要本研究以脱脂棉为原材料，利用硫酸作为酸解试剂进行水解制备微晶纤维素，并且通过改变酸料比、硫酸浓度、反应时间、反应温度等条件对酸水解的工艺条件对聚合度的影响进行了研究。将制备的微晶纤维素溶于铜乙二胺溶液中，采用粘度法测定各组微晶纤维素的平均聚合度，并通过X射线衍射图谱、傅里叶红外光谱、透反射偏光显微镜对所制备的微晶纤维素进行表征。研究结果表明：（1）在纤维素的制备过程中，酸料比、硫酸浓度、反应时间、反应温度对纤维素水解效果以及平均聚合度的大小均有影响，其中，反应温度和硫酸浓度对其影响更为明显。（2）将所制得的微晶纤维素产品进行红外光谱分析可知，在3345cm-1、2902cm-1、1640cm-1处出现了微晶纤维素的特征峰。（3）将得到的微晶纤维素产品进行X射线衍射测试，并计算结晶度可达85.96%。

摘 要聚硅氧烷（polysiloxane）主链为连续的Si-O链节，有机基团作为支链连接到Si原子上。这种半无机半有机的结构赋予了聚硅氧烷许多独特性能，如耐高温、耐低温、耐候性、电气绝缘、耐臭氧、疏水性、阻燃性及生理惰性等性能，因此得到了十分广泛的应用，在各领域起到了重要的作用。聚二甲基硅氧烷（polydimehylsiloxane，PDMS）是其中一种重要的有机硅高分子，能够以混合物的形式使用，不需提纯。然而合成的条件会影响到产品的组成和性能，因此，对聚二甲基硅氧烷合成条件的研究十分重要。本文以端氢基聚二甲基硅氧烷（hydrogen-terminated polydimethylsiloxane，H-PDMS）为研究对象，探索反应条件对产物合成的影响，主要工作和结论如下：（1）以八甲基环四硅氧烷（），1,1,3,3-四甲基二硅氧烷（HMM）为原料，三氟甲磺酸为催化剂，开环聚合制取端氢基�